6ES7288-1SR60-OAAO处理器

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参数：S7-200SMART，CPU SR60，CPU模块，继电器输出，220 VAC供电，36输入/24输出

迈向多模式无缝联运

要想大幅降低温室气体排放量，只靠驾驶高能效电动汽车是不够的。西门子正在研发可以将不同交通模式无缝对接起来的技术，从而减轻对私家车的依赖，同时为缓解拥堵和短距离更安全的通勤做好准备。

将私家车停放在火车站，搭乘火车到相应站点，然后换乘公交车或租一辆自行车，Zui后准时抵达约见地点或工作单位——理论上，偶尔出门不开车很容易做到。然而，在实践中，换乘多种不同的交通工具出行却往往受制于一些微不足道的细节。比如，人们外出通常要使用多个App，并且需要提前分别完成注册。仅这一点就使得人们无法凭一时兴起而去租一辆自行车。尽管如此，一个来自瑞士的例子表明，多模式联运换乘出行是可以成功实现的。譬如，在西门子的支持下，总部位于SanktGallen的Südostbahn（SOB）铁路公司建立了一个名为“abilio”的全新交通平台。与平台相关联的手机App具备一个特殊功能，当它根据用户信息选定路线之后，它也将用户的私家车纳入考虑，作为出行链的一部分。它甚至可以用来支付火车站停车费。这个项目的合作伙伴也在尝试使用新的票务系统：不必提前购票，用户的智能手机将通过蓝牙连接自动记录其搭乘当地公交工具出行的距离，随后再计费。

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智能数据分析

虽然人们津津乐道于人工智能如何在围棋和扑克牌等策略游戏中大获成功，西门子却在利用人工智能来优化工业设施，并将人工智能应用于配电、电机和轨道技术等领域的各种实践中。比如说，我们正在利用人工智能来帮助我们的一位客户改善燃气轮机的运行。通过对工况及其他数据的学习，人工智能系统可以大幅降低有毒氮氧化物的排放，而不影响燃气轮机的性能或缩短其使用寿命。我们也在利用人工智能技术改善风机的运行。人工智能系统可以根据不断变化的风向自主调节转子位置，从而提高风电场的发电量。

我们基于云的开放式物联网操作系统MindSphere也从智能数据分析中获益，如在预测性维护及借助人工智能来优化系统和设施运行。MindSphere能够分析运行数据和传感器测定数据，并由此检测出设施和自动化系统内的异常情况。

西门子旗舰产品H级燃气轮机。人工智能技术可以大幅降低燃气轮机的有毒氮氧化物排放，而不影响其性能。

面向工业、电网和轨道系统的人工智能技术

通过加装智能盒子，我们将老式电机和输电系统带入数字时代。这些盒子配有传感器和用于数据传输的通信接口。通过分析这些数据，我们的人工智能系统可以推断出机器状态并检测出异常情况以实现预测性维护。

我们不仅将人工智能技术用于工业领域，也将其用于提升电网的可靠性，包括提高电网智能化程度并为控制和监测电网的设备安装人工智能系统。如此以来，这些设备可以将电网中发生的断电进行分类并查明其位置。这个系统的特点之一是相关计算并非在数据中心内集中完成，而是在相互连接的保护设备中分散进行。

人工智能可以让系统通过学习来优化其运行。配备基于神经网络的人工智能技术后，风电场可以充分利用不断变化的风力。

西门子正与德国联邦铁路公司合作开展对高速列车进行预测性维护和维修的试点项目。我们的数据分析师和软件可以从车辆的运行数据中识别出特定模式和趋势。不仅如此，人工智能还助力我们为集中道岔操纵楼建造优化的控制中心。人工智能软件可以从数十亿种可能的集中道岔操纵楼硬件配置中，挑选出如可靠运行等充分满足要求的选项。