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实施所需的步骤时都会面临挑战其中一些主要挑战包括：•文化——抗拒变革是许多企业面临的一个难题，特别是那些拥有和操作实践的大型企业•用于机器学习的数据——融合带来的很多创新流程都是借助人工智能的力量实现的虽然人工智能可以是创造率的强大技术，但它同时也存在着错误部署的风险向人工智能引擎提供过时的或有偏差的数据，会造成机器不断学习和做错误事情的雪球效应•着眼于融合的设计工作——融合要求设计师和项目规划者在规划融合时拥有比过去更广阔、更严谨的思维他们还需要接受培训并熟悉使。
在的落地试点项目除上述外，还包括与电信、华能金陵燃机电厂、武汉同济等客户。版图的绘制需要的支持，“每一个工业企业都必须是一家企业，这是我们的。”杰夫·伊梅尔特强调。8月6日，GE宣布通过Predix云进入云服务市场的计划，据称Predix云是全球个，也是一个专为收集与分析工业数据而设计的云解决方案。
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作为覆盖范围的水生态修复蓝图，“水十条”明确了黑臭水体“摘帽”的具体时间：截至2017年底，包括直辖市、省会城市、计划单列市建成区在内的三大行政区域都将基本黑臭水体。自此，城市黑臭水体的治理任务被细化成了下一个水务风口。
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编者按：11月30日，工业和信息化部连续发布了《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》《“十四五”和信息技术服务业发展规划》《“十四五”大数据产业发展规划》，电子报约请相关就三个产业发展规划进行深度解读，敬请期待本期为电子信息产业发展研究院院长张立对《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》的解读电子信息产业发展研究院院长张立两化融合是特色新型工业化道路在现阶段的集中体现，是加快工业经济向数字经济转型的必由之路指出，要“推动工业化与信息。
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傅涛认为，正是没有出现，没有行业门槛，很多赚不到钱的外行业企业才会不断进入到行业中。同时行业也面临着同质和低价竞争，因为没有真正的品牌标识，甲方无法很好的识别产品和服务。如一个工程项目，可能设备、完成的，完成的，拿到项目的企业只是扮演了集成商的身份，只是因为有钱，所以能拿到项目而已，使得低价与同质的恶性竞争在所难免。
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