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　　如果能对患者服用药物前后的体征数据进行收集和积累，那么就可以对药物的效果进行详细的了解，可以为新药的开发提供有价值的参考；持续的数据跟踪还能够预测新药的市场规模，进而有效调整新药的发展速度。运用智能算法对积累的病例数据进行加工，可以为医生在临床的实际用药和治疗方案的制定方面提供更高的价值。患者在社群中留下的评论内容、UGC内容可以为其他患者的诊治提供参考，可以使医生降低对医院的依赖程度，从而发展出一种新的服务模式。多维度和宽广度的医疗数据还可以推动智慧医疗和个性化医疗的发展。对互联网医疗行业而言，创建竞争壁垒的关键并不在于核心技术的把握，而是在于企业整合线下资源的能力。从表面上看，互联网医疗的核心竞争力在于是否能够赢得更多患者的青睐，事实上还要考虑医生在其中扮演的重要角色。整合线下医疗资源不近包括医院，还包括整个医疗服务链，从而能够形成一个完整的闭环，充分利用病人流、医生流和数据流，为用户提供更好的体验。