无人机高光谱农业植被检测效果

2024-11-21 21:00 218.18.145.104 2次
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高分辨率的高光谱 高光谱价格便宜 高光谱水质检测 高光谱农业植被检测
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产品详细介绍

在全球农业日趋发展的背景下,无人机载光谱技术逐渐被应用于田间调查,病虫害早期发现、作物水肥状况监测等,为精细化耕作、施肥、灌溉等提供数据支撑。我国正处于传统农业向现代农业转变的关键时期,传统人力密集型的农业模式难以持续,农业成为农业发展的必然趋势。


    无人机光谱技术分为多光谱和高光谱,其中多光谱一般提供4-6个光谱通道,而高光谱通常提供100个以上光谱通道,富含更多农业信息。无人机载高光谱往往被应用于以下几个农业相关的领域:     

    1)植被分类调查。包括种植面积调查、外来物种入侵调查、违禁植物种植调查、森林物种调查、草原调查等。   

     2)植被健康状况调查。包括病虫害调查、作物缺水缺素调查、作物估产等。     

    3)农业环境调查。如土壤肥力调查、土壤熵值调查、水土流失调查、湖水水色调查、水体富营养化调查、河流污染调查等。     

     4)作物表型研究。植物的叶色、叶片指数等,可以辅助进行植物表型、基因等研究。



大片作物种植区域,适合用无人机进行田间信息获取。

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本案例以植被分类为例,阐述如何利用高光谱快速对植物分类。实验过程如下:

     1)摘4片大小适中、便于扫描的不同种类植物的叶片,作为待测样品,如图2所示。

     2)搭建高光谱扫描台。所用的设备为OptTraceHS-1,光谱范围为400-1000nm。照明光源采用50 W恒流卤素灯,照明均匀度>90%。样品扫描台为一维扫描。采集速率为30FPS。

     3)采集高光谱数据,进行图像拼接和基本处理。

    4)利用OptStudio软件的神经网络模块训练每种叶片的分类模型。后面应用到整张高光谱数据图上,得出分类结果,如图2所示。从图中可以看出,4种不同种类的叶片基本可以分开。

                                                                               不同叶子的可见光图

                                                        不同叶子的高光谱神经网络分类图。可以得出高光谱非常简单地可以实现叶片种类的自动分类

高光谱成像仪为农业系统构建提供有效的作物信息、水肥信息、土壤信息和水体信息等多维度信息。为智慧种植、可视化管理和智能化决策提供数据支持,助力农业发展。


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成立日期2005年09月05日
法定代表人刘雪香
注册资本500万人民币
主营产品无人机/全站仪/地下管线探测雷达/测距轮/经纬仪/水准仪/放样机器人/GNSS手持GPS接收机/多光谱相机/碳黑颗粒硬度分析仪/碳黑吸油值测试仪
经营范围一般经营项目是:兴办实业(具体项目另行申报);国内商业、物资供销业(不含专营、专控、专卖商品);货物及技术进出口(法律、行政法规禁止的项目除外;法律、行政法规限制的项目须取得许可后方可经营);软硬件的技术开发;提供无人机、多功能飞行器的技术服务、技术开发;测绘服务;信息系统集成与运维服务;摄影测量数据处理;地理信息数据处理及服务;计算机软硬件的技术开发、技术服务、技术咨询。(法律、行政法规、国务院决定禁止的项目除外,限制的项目须取得许可后方可经营),许可经营项目是:
公司简介深圳市鹏锦科技有限公司是ASAHI吸油值测试仪中国区总代理,在各省设有办事处;主营项目如下:大疆无人机,倾斜摄影相机,激光雷达,大疆智图软件,司空软件,代理无人机后处理软件,垂直起降无人机、科比特无人机,:APS、Pix4D、及CC三维建模软件等;1、授权代理英国雷迪全系列产品:RD8100、RD1100/1500、PCMX、RD533、RD316等,美国里奇SR-20/SR-60、美国2273E ...
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