大疆无人机M300 RTK搭配多光谱相机应用场景介绍
1.表行分析
手动测量农作物的各项特征数据非常耗时。 无人机机载RedEdge-MX多光谱相机可以在更短的时间内捕捉更多的数据，从而使研究人员能够了解不同品种对特定环境都做出了哪些反应，并据此修改相关特性以提高产量。
2.农作物健康图像映射
叶绿素含量较低通常是植物遭遇逆境的早期指标。 无人机机载RedEdge-MX多光谱相机能够捕捉可见光谱带和不可见光谱带。它可以从不同的谱带生成指数来查看植物中每次测量的叶绿素水平并随时间对其进行比较。
3.水质管理
无人机机载RedEdge-MX 多光谱相机可以提供水量管理参考指标。例如，使用 NIR 谱带（如CIR）的彩色合成图像可以帮助用户识别过度潮湿的区域。此外，过量灌溉的地区也会被突出显示。
4.施肥管理
无人机机载RedEdge-MX多光谱相机不仅可以轻松识别养分含量低的区域，还可以帮助监控整个季节的施肥效果，以及来确定是否需要再次施肥。
5.作物疾病监控
能够捕捉用于植物研究的关键光谱部分（712–722nm）。此部分称为红边谱带。正是在这一部分光谱中，植物显现生长状况。借助由红边谱带生成的分析数据，种植者可以更快地识别疾病并更快地采取措施来阻止疾病的发展。
6.区分物种
物种之间的某些差异可能无法通过肉眼进行判断，高质量的多光谱数据可通过突出显示叶绿素含量、植物活力和叶片大小等特征来区分物种。
7.杂草检测
由于杂草的光谱特征可能与种植作物不同，利用多光谱数据进行的分析可以识别并突出显示杂草。
8.高作物巡检
高质量的多光谱图像技术具有先进的田地巡检功能。多光谱相机执行任务的过程中，可以收集准确且带有地理标签的信息，从而评估现场情况并采取适当的干预措施。
9.地形建模
生成对齐输出功能可用于创建数字表面模型（DSM）。DSM可为您提供有关水量管理、土地使用和地形海拔方面的参考意见。
10.检测灌溉泄漏
通过测量红边谱带上的反射率，无人机机载RedEdge-MX多光谱相机可以检测灌溉泄漏情况。位于过度灌溉地区的植物与该地区的其他地块相比具有不同的反射率，并且通常看起来更健康，并且显示有较高的NDRE值。
多光谱测绘及其在农业或环境管理中应用并不是什么新鲜事。农学家、农民和林业专家以及环境研究人员几十年中通过使用卫星捕获近红外和多光谱图像获取信息进行研究。然而，卫星数据有一定的限制，分辨率较低、门控访问和云层中断等问题让数据的采集使用受到一定限制。带有多光谱相机的无人机突破了这些限制，多光谱相机是无人机强大的功能性载荷之一，它能够监控日常的农业工作，有效管理施肥和灌溉，给精细化农业的发展、环境管理应用等方面带来了巨大好处。