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2000年以来,互联网的高速发展,智能手机、平板电脑和PC等智能终端设备的广泛应用推动动电子商务的发展。电商环境下,物流是消费者实现线上商品体验支撑,使消费者能够更加便利地消费的体会到购物的乐趣。近几年,电子商务呈现迅猛发展的态势,高速发展的背后受到诸多因素制约,在第九届国际电子商务论坛上,学者们发表看法,指出电商发展总体受到四个方面的制约:,互联网等硬件设施;第二,商品支付方式;第三,购物权益保障;第四,商品运送能力。时代在发展,社会在进步,互联网普及率越来越高,网络金融发展越来越完善,使得、第二、第三个制约因素都慢慢改善。当前,严重制约电子商务发展的是商品的物流问题。就江西省电商物流而言,呈现物流服务水平低下的现状。江西省电商物流问题也引起政府及学者们的重视。江西省在“十二五”期间,将电商物流列入重要发展项目行列,不断出台和完善促进电商物流发展的相关政策,在资金方面对其给予大力支持,使得电商物流在江西省迅速发展。总体来说,江西省电商物流发展存在很多问题,还受到诸多因素的限制,为了江西省电商物流快速并健康发展,迫切需要解决目前其发展所面临的问题。本文通过对江西省电商物流的PEST分析及江西省电子商务物流现状分析,并在此基础上,对江西省电商物流发展进行SWOT分析,并在SWOT分析的基础上,应用层次分析法,得出影响江西省电商物流发展的因素的量化排序,根据排序结果,提出了两层江西省电商物流发展策略,为江西省电商物流的发展提供参考。本文按照提出研究问题、分析研究问题和解决研究问题思路,从三个大方面展开。部分对国外相关研究进行综述,了解国外研究前沿,并对国内研究进行综述,并了解国内研究前沿,在此基础上提出本文的研究问题—基于SWOT分析的江西省电商物流发展策略研究。第二大部分分析研究问题,应用PEST分析方法,对江西省电商物流发展的环境进行分析,对江西省电商物流现状进行分析,在这两个分析的基础上,对江西省电商物流发展态势进行SWOT分析,结合SWOT分析结果,应用层次分析法对与江西省电商物流发展相关的因素进行量化分析,得出排序结果。第三大部分,根据层次分析的量化排序结果并针对江西省本省的情况对江西省电商物流发展提出针对性策略。

随着PC、智能手机以及互联网的不断普及,电子商务规模不断攀升,社会渗透率稳步提高,已经成为非常重要的社会零售方式。为提升电商物流效率,国家和电商企业愈加注重电商物流布局的合理化。高额的物流投入给企业带来了巨大压力,物流节点布局的不合理给企业长远发展埋下隐患。基于此,本文主要探究如何建立适应我国未来发展的电商物流节点布局,结合未来电商物流需求量变化,由宏观层面提出分层次、有顺序的电商物流节点发展建议。本研究结合之前学者研究成果,对电商物流布局的概念加以界定,并提出电商物流的分层布局思路;广泛收集电商物流需求影响因素,并分析与电商物流需求的相关性,选取与电商物流需求关联度较高的因素;采集关联度较高影响因素的数据,建立初始数据训练集,运用基于遗传算法的BP神经网络对数据进行训练,预测各区域电商物流需求;搭建电商物流节点分层布局模型,构建基于未来需求的电商物流节点分层布局规划,并结合国内电商物流发展现状,提出相应发展建议。根据分析结果得出研究（1）区域内电商物流需求量与进出口总值、第三产业产值、邮电业务总量等7个因素关联度系数大于0.83,呈现出密切的相关性。（2）基于遗传算法BP神经网络的电商物流需求预测模型整体误差为66794万件,预测精度高于传统预测模型。（3）当电商物流中心分布在北京、浙江、辽宁、湖北、广东、陕西、四川等7区域时,整体费用低。（4）全国66%的电商物流中心分布与一致,布局合理化程度有待提升。