一、产品寿命评估概念
任何一种产品都会随着时间的推移而发生变化的。这种变化与生物的生命周期一样，经历着诞生、成长、成熟和衰亡的过程。所谓产品的寿命周期．就是指该产品进入市场开始．经过它的成长期（又称发展期）、成熟期（又称竞争期）、直至衰破（即称之为衰退期）而被社会所淘汰。
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在可靠性领域将产品从开始工作到发生故障前的一段时间T称为寿命。对不可修复产品寿命T是指产品从开始工作到失效所经历的时间。而对可修复产品寿命T往往是指无故障工作时间，即故障间隔时间。如仅考虑故障前的一段时间那么与不可修复产品的寿终时间是—致的。
由于产品发生故障是随机的，寿命T是一个随机变量。对不同的产品、不同的工作条件，寿命T取值的统计规律一般是不同的。
二、产品寿命的评估准则
1、可靠度函数
2、累积故障分布函数
3、故障密度函数
4、故障率函数
5、故障规律
三、产品寿命评估的分析方法
1、非参数统推断方法非参数统推断方法是指不管总体的寿命分布是什么类型，由寿命数据对总体的可靠性指标作推断。在现实生活中，如果我们对某一样本所知很少，以致于在推断之前不能对总体作任何假设，或仅能作一些非常一般性(例如连续分布、对称分布等)的假设，这时如果仍然使用参数统计方法，其统计推断的结果显然是不可信的,甚至有可能是错的。由于非参数统计推断方法与总体究竟是什么分布几乎没有什么关系，它的应用范围很广。它在社会学、医学、生物学、心理学、教育学等领域都有着广泛的应用。由于有关于总体的假设，参数统计的推断方法是针对这个假设的。但一般说来，这种方法的效率较低，准确性有所欠缺。
2、参数推断方法根据总体寿命分布的类型，如指数分布、咸布尔分布、正态分布与对数正态分布等来进行数据统计，根据寿命数据对总体的可靠性指标作推断，这类方法称为参数统计推断方法。一般说来，这种方法相对非参数统计法来说更加有效，推断结果也相对准确。
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