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工业机器人
它只能死板地按照人给它规定的程序工作，不管外界条件有何变化，自己都不能对程序也就是对所做的工作作相应的调整。如果要改变机器人所做的工作，必须由人对程序作相应的改变，因此它是毫无智能的。
作为科技创新成果的集中体现，承担防疫重任的智能机器人广受赞誉。日本《每日新闻》指出，北京冬奥会大量使用智能机器人提供服务，避免了人员接触，且效率很高。美国全国广播公司报道说，闭环场地中使用机器人，这些创新展示了北京冬奥会的高科技水平。法国24电视台称赞，这是“展现未来愿景的高科技实验室”
初级智能
它和工业机器人不一样，具有像人那样的感受，识别，推理和判断能力。可以根据外界条件的变化，在一定范围内自行修改程序，也就是它能适应外界条件变化对自己怎样作相应调整。不过，修改程序的原则由人预先给以规定。这种初级智能机器人已拥有一定的智能，虽然还没有自动规划能力，但这种初级智能机器人也开始走向成熟，达到实用水平。
智能农业
鲨鱼型智能农业机器人采用空气动力学，根据气动布局特点形成了鲨鱼型外观结构，采用工业级高分子材料制作的履带式底盘，特殊的离去角角度设计，能保证机器人在各种复杂地形的果园中畅通无阻，并且保护农田不受破坏；独特的机械设计结合流线型结构能大化利用设备空间，大承载量高达600公斤；双发动机的布局，保证了机器人良好的作业能力，采用电传操纵技术结合自主研发的液压系统使得机器人突破了续航时间短的问题，拥有超长续航能力；采用300M甚高频无线遥控和5.8G图像传输技术，可以实施检测产品的运行数据和图像，且能在终端进行路径规划，真正实现了自动控制，并能快速实现功能扩展和产品革新；智能喷雾系统定向捕捉果树的树冠。回收电子IC，回收库存电子料。
多传感器信息融合技术是近年来十分热门的研究课题, 它与控制理论、信号处理、人工智能、概率和统计相结合 ,为机器人在各种复杂、动态、不确定和未知的环境中执行任务提供了 1 种技术解决途径。机器人所用的传感器有很多种 ,根据不同用途分为内部测量传感器和外部测量传感器两大类。内部测量传感器用来检测机器人组成部件的内部状态 , 包括: 特定位置、角度传感器 ; 任意位置 、角度传感器; 速度、角度传感器 ; 加速度传感器; 倾斜角传感器; 方位角传感器等 。外部传感器包括:视觉( 测量、认识传感器)、触觉(接触、压觉 、滑动觉传感器)、力觉( 力、力矩传感器)、接近觉(接近觉、距离传感器)以及角度传感器( 倾斜、方向、姿式传感器)。多传感器信息融合就是指综合来自多个传感器的感知数据, 以产生更可靠、更准确或更全面的信息。经过融合的多传感器系统能够更加完善、**地反映检测对象的特性, 消除信息的不确定性,提高信息的可靠性。融合后的多传感器信息具有以下特性 :冗余性、互补性、实时性和低成本性。多传感器信息融合方法主要有贝叶斯估计、Dempster-Shafer 理论、卡尔曼滤波 、神经网络、小波变换等 [1] 。
2013年以来，国外企业进一步在平板显示领域开放，放宽对中国输出产线和技术的限制，通过与国内面板、材料和装备企业开展合作，加大市场拓展力度。同时，先进国家和地区的产能向中国转移势必会给国内企业带来一定冲击，因此，如何采取正确的战略合作和竞争方式就显得尤为重要。
从国内因素看，中国平板显示产业已进入高速发展阶段，但是关键材料和设备在很大程度上依赖国外进口，与国外差距明显。预计2013年，中国将持续加大对关键材料和设备的政策扶持力度，平板显示产品配套能力有望获得提升，对国外进口的依赖将有所减少。预计2013年，在新型显示技术，尤其是AMOLED、新型背板技术（LTPS、Ox鄄ide）、超高解晰度显示技术等领域的竞争中，国内平板显示企业仍处于劣势。随着《2010~2012年平板显示产业发展规划》政策的到期，是否出台新的产业激励政策将直接影响企业技术创新和产品创新的动力。