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摘要:我国是世界农业大国，为了提高农业管理的科学性和工作效率，本文提出搭建农业物联网平台，以智慧温室大棚、智慧生态畜禽养殖、智慧水产养殖作为虚拟对象，将生产场景与背景、农业物联网设备、执行机构、种养殖简单生长规律等虚拟，采用Web、App智慧农业管控编程体系与平台，实现了农业物联网工程虚拟预算、农业物联网工程智慧控制、农业物联网基础设备虚拟安装与调试、智能农业先进算法研究等功能。

关键词:农业;物联网;智慧

随着计算机技术、物联网技术和人工智能等新型信息技术的出现和发展，这些新型技术也逐渐应用于农业设施，使农业逐渐向智能农业方向发展，而智慧农业利用网络、云计算，依托大量传感器和网络对种植地覆盖，利用农业物联网技术对相关作物的生长环境进行有效追踪和管理。

物联网技术与农业相结合的智慧农业能有效提高产能，避免资源浪费和环境污染，由于构建一整套的传感器网络成本极高，对于目前农村形势来说是不可能大规模推广的。物联网目前是新型的信息技术，相对还不够成熟，可能会出现高投入低收益的情况。

为了解决此类问题，本文采用了物联网技术中的嵌入式技术，利用嵌入式技术搭建平台，极大地降低了构建平台的成本。也使得对整套系统的控制变得简单，让各个硬件设施发挥出高的性能，而不冲突。这种方式有效地优化了农业物联网系统，使其可以更迅速、更准确地对相关农作物生长的环境做出有效追踪和管理，并提出更充分、更有效的预判、分析和指导。

本文所设计的农业物联网智能管理系统对传感器的数据进行实时采集储存和分析，并对这些数据进行周期性的整理，同步分析相关农作物的情况，进而给出**定位的科学诊断以及相关的指导建议，大幅度提升生产力。整套系统以网络技术实现连接，提高了整个系统的稳定性和可靠性，构建了一个高效的框架，使用成本和使用难度都大大下降。利用更低廉的生产投入实现更为理想的收入，避免了环境的破坏和资源的浪费，使土地实现大的经济以及环境收益。

1系统构建

农业智能管理系统是以软硬件相结合的方式构建的，硬件装配相关芯片，能够通过Wi－Fi无线通信技术，远程遥感等相关技术实现控制各个传感器，收集各个传感器的采集数据，并将数据进行汇总，打包上传到软件终端，在系统内部对数据分析，并连接大数据找到相关的方案，为用户提供智能的解决方案，及时纠正异常情况，实现收益大化。

系统以典型的智慧温室大棚、智慧生态畜禽养殖、智慧水产养殖作为虚拟对象，将生产场景与背景、农业物联网设备、执行机构、种养殖简单生长规律等虚拟，采用真实的工业通讯协议、真实的Web、App智慧农业管控编程体系与平台，完全开放式地实现了农业物联网工程虚拟预算、农业物联网工程智慧控制、农业物联网基础设备虚拟安装与调试、智能农业先进算法研究等实验实训功能，产品也能作为成熟的农业物联网工程设备服务于现代农业。基础架构如图1所示。

2系统架构

2.1整体结构图

智能温室大棚的建设主要包括温室大棚内的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度。根据农作物生长条件来改变温室大棚内的环境使农作物能够生长在适宜的环境当中，搭配各种外置传感器，分别监测空气温度、空气湿度、当前地点风速、当前地点的风向、CO2浓度、pH值、土壤温度、土壤湿度和光照等环境参数，并且通过Wi－Fi无线传感网络技术进行实时上传储存，在数据储存后进行整理分析。

方便用户远程查看目标区域的各项信息。整体设计方案如图2所示。智能管理系统对农作物的环境分析和调整，使得农作物处于优的生长条件，极大地提高了种子的存活率，大大缩短了育种和成熟的周期，因为**的施肥灌溉，农作物的品质也大幅度提高。

2.2远程控制

为了实现自动化处理，会在检测地点安装一系列仪器、设备进行调控，调控一般自动化，也有手动控制操作。其原理是通过使用物联网技术实现对相关地点在同一局域网络下所有设备的远程操控的功能，终效果为用户可以在软件端中实现对整个农业物联网系统进行实时调控。

3农业物联网技术应用

在作物生长范围内安装传感设备，并覆盖网络，通过约定的协议可以将农业环境与网络相连接。基于Wi－Fi无线网络技术、RFID技术和传感网络技术的发展，对传感器采集的各种信息进行数据分析、整理，发布在软件端，并给予相关解决措施，让用户及时做出调试，智能控制农作物生长的优环境，以达到适合农作物生长的条件。

3.1技术解析

Wi－Fi技术的使用，把各种传感器设备与局域网相连，实现数据的无线网络传输。RDID技术对于整个系统中通过接收频率信号实现数据分析处理，并把数据传输到云端，实现对数据信息的控制。传感网是物联网的核心技术，主要是用于信息交换和传输，具有数据储存的功能。