跨境电商在全球成功的搭建了开放、自由的国际贸易平台,迅速形成我国出口贸易的新增长点。随着跨境电商的交易量快速增长,跨境电商的物流效率成为影响企业效益的重要影响因素。为了解决跨境电商国际物流产生的时效性较差、服务成本高等短板,同时为实现跨境贸易本土化,提升消费者的购物体验,许多跨境电商引入了海外仓业务。然而,跨境电商国际物流海外仓模式虽然有效提高了物流时效、大大降低了物流运输成本以及解决了诸多汇率税费方面的问题,但同时也受前期投入大、盈利周期长的困扰,并面临商品库存滞销风险,给企业的运营带来潜在隐患。因此,研究如何提高跨境电商国际物流网络海外仓新模式下的整体效率,寻找提升客户服务水平与降低物流成本的应用均衡点成为国内外研究的热点问题。国际物流是国际贸易流程的重要组成部分,跨境电商的物流模式缩短了价值链环节,加快了国际物流的速度,但也使得跨境物流网络研究变得更为复杂。国际物流网络海外仓新模式下的优化问题往往同时含有多维目标和多个变量,属于NP问题,随着目标空间和变量数量的增多,解的数量也会大规模增加,求解的难度大大增加。针对这类复杂动态多维目标优化问题,本文立意将多变量、多维目标求解优化问题应用于跨境电商国际物流海外仓模式,并围绕基于物流成本、客户满意度、物流时间成本的国际物流网络优化问题进行系统深入的研究。取得的研究成果如下:1)通过分析海外仓模式下的跨境电商国际物流网络结构特征,以及问题描述、参数定义等,分别对海运和空运运输方式下的跨境电商海外仓模式物流网络进行建模。把降低物流成本和提高客户满意度作为目标,建立了二维跨境电商海运方式国际物流网络多目标模型;把降低物流成本、缩短物流时间和提高客户满意度同时作为目标,建立了三维跨境电商空运方式国际物流网络多目标模型。以上研究为更合理地规划和布局国际物流系统带来新方法和新思路。2)针对海外仓模式下基于物流成本和客户满意度的二维跨境电商海运方式下的国际物流网络多目标模型,研究基于线性插入方向向量策略的MOEA/D算法求解方法。在变量处理上,提出基于权重向量调整的变量分解算法,使权重向量、搜索方向、Pareto优解相互联系起来,准确的引入线性插入搜索方向提高解集的多样性和解集的整体质量,并应用于二维目标跨境电商海运方式下国际物流海外仓模式优化配置。通过案例仿真分析算法的有效性与可行性。3)针对海外仓模式下基于物流成本、客户满意度和时间成本的三维跨境电商空运方式下的国际物流网络多目标模型,研究了基于alpha支配的高维目标进化算法。改进的基于alpha偏序的高维目标优化算法可以很好地去除绝大部分的受阻解,在维持解多样性相对较好的情况下,极大地提高解的收敛性,并将该算法应用于三维目标跨境电商空运国际物流海外仓模式优化配置,通过案例仿真分析算法的有效性与可行性。本文的创新之处在于建立了多维目标的跨境电商国际物流网络海外仓模型,求解相应的多目标物流网络优化问题,并为更合理地规划和布局国际物流系统带来新方法和新思路。在研究思路上,建立了海运和空运运输方式下的跨境电商海外仓模式物流网络模型,达成成本节约、时间高效、满意度佳的优化目标,实现优化的资源配置和佳的要素组合;在技术路线上,通过更为先进的多样性维持策略,在提高解集的收敛性的同时,维持甚至提高解集多样性,从而提高解集的整体性能。在方法应用上,分别对物流成本敏感的海运方式和时间成本敏感的空运方式两种模型下的跨境电商国际物流网络海外仓模式进行实例分析,验证模型和算法的有效性。
随着互联网的快速发展,在线购买和在线交易在生活中越来越常见,大量电商平台应运而生。国内电商业务体系逐渐完善,各平台之间的竞争也越发激烈,诸多电商企业将视野转向争夺海外市场份额。近些年中国政府提出“一带一路”的经济发展政策,也促使着跨境电商逐渐成为各大电商平台下一个主要发展的领域。由于跨境电商业务量的增加也带动了跨境物流业务的发展,因此在跨境电商背景下研究物流网络的相关问题近年来逐渐被很多学者关注,并且跨境物流网路的承载能力对于网络的性能和服务能力起到至关重要的作用,决定着一个物流网络是否能够正常运转,所以在考虑承载能力的情况下来对跨境电商物流网络进行优化是十分必要的。在近些年来,跨境电商物流一直是很多学者们研究的方向,虽然对于跨境电商物流的研究多数停留在理论分析的阶段,但也对研究跨境电商物流提供了坚实的理论基础和优劣分析。本文针对跨境电商物流网络的承载能力的基础上来研究跨境电商物流网络优化,为跨境电商的发展给出更具有重要的理论和实际意义的结果。本文主要完成了以下研究工作:（1）研究跨境电商物流网络的承载能力,认为其由枢纽的作业量、联接线路通过量和各种线路的运输量组成,并且采用量纲归一化处理的方法引入标准的载运单元,完成各种不同运输方式的相互转化,并且可以将整个网络的量进行统一的研究,建立物流网络承载能力度量模型,为跨境电商物流网络的承载能力研究打下基础;（2）在物流网络承载能力度量模型的基础上,对跨境电商物流网络所存在的影响因素进行分析,考虑枢纽作业能力约束、联接线路约束和能源供给约束这三方面约束对跨境电商物流网络承载能力的影响,建立跨境电商物流网络的优化模型,以固定成本、运输成本和库存成本来建立跨境电商物流网络优化的目标函数,并采用蚁群算法对模型求解,确定佳的物流网络;（3）面向实际的运输配送企业,将本文建立的考虑承载能力的跨境电商物流网络优化模型应用到企业中,并获得优的配送方案,证明文章提出的方法可行。研究表明,本文提出的考虑承载能力的跨境电商物流网络优化方法,可以为跨境电商物流网络所存在问题的解决给出参考和借鉴。
近年来,随着跨境电子商务贸易的蓬勃兴起,有关跨境电商与跨境物流的问题逐渐受到了国内外学者的关注。在B2C跨境电子商务环境中,由于消费者的购买和退货行为需要考虑的因素众多,加之跨境物流具有其独特特点,这些都使得零售商的跨境物流模式的选择与策略的制定变得更为复杂。围绕跨境电商与跨境物流的研究成果虽然不断涌现,但是很少有学者在此背景下考虑由消费者的时间偏好导致的退货行为,而消费者的退货对于零售商的决策又有着重要的影响。因此,如何在多种跨境物流模式下,考虑到消费者时间偏好行为,为零售商确定合理的物流模式及在该模式下相应的策略是一个具有实际意义的重要研究课题。基于以上研究背景,本文对考虑消费者时间偏好的跨境电商物流模式决策进行研究,研究内容主要包括以下几个方面:（1）提出了考虑消费者时间偏好的跨境电商物流模式优化问题,根据现实背景,提炼出了O2O（overseas to overseas mode）、O2D（overseas to domesticmode）和D2D（domestic to domesticmode）三种跨境电商物流模式。通过对跨境电子商务和跨境物流的特点及消费者决策行为进行分析,明确了在跨境电子商务环境中考虑消费者时间偏好的必要性。通过相关理论分析发现,到货提前期对商品退货率的影响较为显著。（2）给出了垄断环境下考虑消费者时间偏好的跨境电商物流模式优化模型。根据现实中已有的O2O、O2D及D2D三种模式,分别估计出对应模式下的商品退货率,以此建立了垄断环境下考虑消费者时间偏好的跨境电商物流模式决策模型,并给出零售商在不同物流模式下的优订货量。通过相关理论分析发现,一些情况下退货率较高的商品,它们的优订货量较低,这说明零售商可以充分利用商品的退货量,经过二次处理后再次销售,以满足市场需求。（3）给出了竞争环境下考虑消费者时间偏好的跨境电商物流模式优化模型。根据现实中已有的面对O2O模式的竞争者,基于Hotelling模型给出D2D模式的零售商所占的市场份额,以此建立了垄断环境下考虑消费者时间偏好的跨境电商物流模式决策模型。并给出D2D模式的零售商的优零售价格差异系数及邮费与税费的优承担比例。通过相关理论分析发现,D2D模式与O2O之间优零售价格差异系数与O2O模式的零售价格呈负相关关系。（4）分别给出了垄断环境下考虑消费者时间偏好的跨境电商物流模式优化模型与竞争环境下考虑消费者时间偏好的跨境
电商物流模式优化模型的应用研究。选取了低价值美妆类、中价值服饰类和高价值数码类的海外商品,结合应用以上两个模型进行具体分析,为跨境电子商务的零售商给出相应的管理启示。在跨境电子商务的背景下,考虑消费者时间偏好行为的跨境电商物流模式优化问题研究是对跨境物流问题研究的拓展。通过模型求解和相关分析表明,本文所提出的模型和得到结论能够为跨境零售商的跨境电商物流优化提供理论参考和方法支持。
