图像质量指标的基本信息和方法，概述了相机基准测试的框架。详细介绍了用于评价相机图像质量的定量标准，清晰传达了图像质量评价的概念。
JONATHAN B. PHILLIPS 是美国谷歌的一名专职图像科学家， ISO/TC 42 摄影技术委员会的美国代表， IEEE相机电话图像质量 (CPIQ) 计划的主要贡献者。
HENRIK ELIASSON，博士，瑞典 Eclipse Optics的图像传感器和图像分析专家，SPIE的**成员。
遗憾的是本书没有中文，本着记录学习、分享知识的目的，将其重点翻译为中文。水平有限，借助机器翻译，欢迎批评指正。
关于中文书名
其实不想把camera翻译为相机，宁愿把它翻译为摄像头。此类摄像头包括数码相机、监控摄像头、网络摄像头等。
Camera: a piece of e for taking photographs, movingpictures or television pictures. It can be a separate item or partof another device.（用于拍摄照片、电影或电视图片的设备。它可以是一个单独的项目，也可以是另一个设备的一部分）
Benchmark: benchmark something (against something)to judge the of something in relation to that of other similarthings.(对某物（针对某物）进行基准测试以判断某物与其他类似事物相比的质量)
摄像头图像质量测试准则
目录
1 介绍
1.1 图像内容和图像质量
1.1.1 颜色 (2021/11)
1.1.2 形状
1.1.3 纹理
1.1.4 深度
1.1.5 亮度范围
1.1.6 运动
1.2 基准测试
2 图像质量定义
2.1 什么是图像质量
2.2 图像质量属性
2.3 主客观图像质量评估
3 图像质量属性
3.1 全局属性 (2021/12)
3.2 局部属性 (2021/12)
3.3 质量属性
4 摄像头
4.1
4.2 镜头
4.3 图像传感器
4.4 图像信号处理
4.5 照明
4.6 处理
4.7 系统注意事项
5 主观图像评估—理论和实践
5.1 心理物理学
5.2 测量尺度
5.3 心理物理学方法论
5.4 跨模态心理物理学
5.5 瑟斯顿标度
5.6 质量标尺
5.7 主观质量
6 客观图像质量评估—理论和实践
