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 广东踏信冷链物流拥有一批高素质的员工队伍，多年来与众多国际、国内知名企业的长期合作，使踏信物流公司的每一位员工均能独挡一面,经过与各公司多年来的合作，踏信物流对产品运送的经验更为丰富，建立了良好的合作关系，为踏信物流的发展打下了坚实的基础.

2.3农户的农业数字化知识较为匮乏

大部分农户虽已认识到“农业+数字化”的强大优势，但由于长期受传统销售思维方式的影响，一时还难以转变；再加上农户对相关知识了解不多，特别是在农村上网率同城市相比差距较大，懂电脑、会操作的农民更是少之又少，严重阻碍了我市数字农业的发展。

2.4农业农村大数据中心尚未建成

农业农村大数据缺乏顶层设计，省、市、县、乡镇、主体之间信息交流不畅，种植、养殖、农资、农机、农技、农经等“大农业”“各条线”“各自为战”，“信息孤岛”现象比较严重。如何通过大数据中心平台建设，把农业生产、农产品追溯、“三资”管理、农业执法、农村治理等整合成一张网，使数据上下联通，是当前急需解决的难题。

2.5有效数据收集难

当前的各类平台*缺乏就是数据，数据是数字平台的灵魂，是血液，缺乏数据的平台就是一个僵尸平台。一方面是人工采集数据难，缺乏专业人员或专人进行数据采集，另一方面靠仪器设备自动采集数据还有相当大的差距，产业主体对数据采集、分析、运用认识不到位及受限于资金原因，数据采集方面投入不够。2.6数字农业科技人员整体素质偏低数字农业是新生事物，其技术含量高，迫切需要一批高素质、懂技术的农业科技人员。而金华市数字农业科技人员存在缺口大、结构不合理等问题，严重制约了我市数字农业发展的步伐。

3金华市数字农业对策建议

3.1加大政策扶持力度

一是引导涉农企事业开展数字平台建设。政府要加大对数字农业科技研发、平台建设等扶持力度，主要从引导涉农企事业单位发挥主观能动性，开展数字平台的**，让大数据更好的服务于生产实际。二是支持农业农村数据资源平台的建设。加强农业农村部门与财政、气象、水利等部门之间的涉农数据融合。加强业务统计与产业数据的融合。加强电商等服务型平台、农产品质量安全追溯平台等对农业农村发展数据的支撑。为的做好农业农村数据挖掘，服务于农业农村做好准备。三是支持综合性的数字产业、数字农村平台的建设。加强数字化技术在农业生产、加工、物流、研发、示范、服务全产业链等环节的应用。通过标准系统化，将产业生产系统真正的落到实处，服务于生产。支持涉农业务系统的**，引导涉农企事业单位开展系统平台的建设，集中力量进行重大项目攻关，促进主导产业转型升级。四是支持成熟的数字农业平台、农业机械、数字农业装备的推广应用。特别要加强电子商务、农业产业类等平台的应用。

3.2突出标准及标准系统化建设

产业标准化是产业数字化建设的基础，必须高度重视标准化建设。建议与市场监管局联合开展我市优势产业的标准化建设，建立标准化应用系统，加强与产业群团组织等对接，加强标准化系统的精准应用。

3.3加快开展示范点建设

目前数字农业的发展尚处在初级阶段，为加快我市数字农业的发展进程，必须加快开展数字农业的示范点建设工作。一是要加快数字化生产示范基地建设。依托国家和省、市级现代农业产业园，建设数字化农业示范园区。加快物联网、大数据、***、人工智能等现代信息技术在农业领域的应用，根据我市优势产业的分布特点和现有系统的建设情况，有规划的开展示范点建设工作。从调研数据显示，目前我市在生猪、葡萄、茶叶、中药材等经济价值较高的产业中数字化发展相对比较突出，可以提升推广。而对粮食、蔬菜等经济价值较低的产业数字化发展相对薄弱，亟待开展综合性的数字化建设示范工作。二是要加快乡村治理等数字化应用示范进程。三是要加快农机农艺融合示范进程。推动信息化与农业装备、农机作业服务和农机管理融合应用。四是要加快涉农业务办理数字化的示范进程。推进业务及管理的数字化建设，提升数字化服务能力、手段和效益。

3.4建立市级农业农村大数据平台

依托浙江省智慧云农业平台，在原有农业应急指挥中心基础上，提升全市农业大数据中心平台建设，形成“1平台+N应用”场景架构体系。必须要建立农业农村数据资源库，整合财政、气象、水利等各部门的涉农数据及正在使用的各业务平台的数据，制定我市系统建设标准；必须要加快各业务线数据的系统化；*后加强数据应用挖掘，服务于“三农”。

3.5加强农业机械化设备研发

提高科研单位农业机械化研究水平，特别是传感类设备的研发能力，以传感数据的准确性为目标，由针对性的加快相应设备的研发。当前用工成本每年增长较快，必须要加快农业生产中省工、省时的机收、机插等农业生产设备的研发。

3.6强化人才支撑体系建设

一是加强与高校联合，开展人才培养。金华市高校应根据自身特点，明确人才培养模式，培养适应现代农业需求、具有创新意识的精准农业及数字农业高素质应用型人才；二是要加大专业人才引进。特别是软件**、农业机械装备研发、电子商务等方面的人才的引进。三是要加大农业劳动力培训。定期为农村劳动力提供涉农生产、销售等平台的应用的高质量培训，保障数字农业的创新发展。四是要加强涉农服务人员培训。加强我市科研单位或农技推广人员开展高层次数字农业的培训工作，提高服务和指导能力。

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作者：吴瑛莉 陈长卿 边晓东 赵剑波 陆丹丹 李由 单位：金华市农业农村大数据发展中心 华市农业科学研究院