PC-Based系统很容易与直接连接的相机或图像采集板连接，并得到可配置的机器视觉应用软件的支持。此外，个人电脑提供了丰富的自定义代码开发选项，使用相应的编程语言，如VisualC/C++、VisualBasic和Java，以及图形化编程环境。然而，开发往往是漫长而复杂的，所以通常适用于非标定制设备，并且需要**机器视觉用户和程序员来开发。
中国工业机器视觉系统由外资企业主导，主要有康耐视，基恩士，欧姆龙，西克和邦纳，其中康耐视和基恩士两家居于龙头领先地位。本土企业非常分散，其中大恒，奥普特，凌华科技和凌云光子等位于前列。
工业机器视觉系统的上游为组成机器视觉系统的零部件，主要包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡和平台软件。在上游部件中工业相机的规模*大，平台软件的占比*小。上游部件中，平台软件与镜头的市场集中程度高，由外资主导；工业相机、光源、图像采集卡的本土化程度高，竞争激烈。
打光是成功的机器视觉结果的一个关键。机器视觉系统通过分析物体的反射光来创建图像，而不是通过分析物体本身。照明技术涉及光源及其相对于部件和相机的位置。特定的照明技术可以增强图像，使其否定一些特征而增强其他特征，通过使一个零件的轮廓变得更清晰，从而使该零件变得更漂亮。
