声学测试：如何测量恼人随机噪声

声级计*主要的用途之一就是测量噪声。这些声音的上限通常会有法律法规规定。可很多时候，有些声音远小于限值，仍然非常烦人。大部分案例中，此类噪声并不会持续存在，而是随机、突发的，这让测量识别变得非常困难。

解决问题有效方法之一，是给投诉人一个听到噪声就能按下的按钮。

比如 NTi Audio 的输入键盘，只需按下四个按键中的一个，对应的标记就会记录在 XL2分析仪测量日志中。

这让数据分析处理软件可以更方便的处理和识别噪声。仪器在测量时还能同步录音，方便回放和确认。

你能听见吗？听到什么？

人脑具备无与伦比的性能，他能自动忽略那些他认为毫不相干的声音。比如说，你在一条铁路附近上班或居住，久而久之，你就会对列车驶过的声音习以为常，甚至完全忽略它的存在。

可另一方面，人脑又会把他强大的能力聚焦在那些细微的声音上，比如睡觉时，钟表的滴答声总是那么清晰。

法律不能禁止钟表，却能约束邻居家什么时候放音乐，或对附近风力发电机发出的脉冲噪声提出要求。至于蜜蜂的嗡嗡声这类偶发且平时不引人注意的声音，法律法规就没办法提出要求了。

噪声评估

一个声音是否是噪声要由当事人主观决定。使用输入键盘，搭配 XL2-TA型式认证声级计，可以进行满足 IEC 61672 等标准要求的噪声评估测量。

如果投诉人或测量人员能够在听到噪声时按下相应按键，就能大大方便后期从海量测量数据中找出感兴趣的内容。输入键盘通过接线和XL2 声级计直接连接。测量的噪声数据则由投诉人主观添加标注。

AI噪声分类技术

为了协助声学顾问确认导致噪声超标的原因，噪声在线监测系统 NoiseScout现在可以自动为警报期间记录的音频数据添加文字说明。这得益于 AI（人工智能）分析和噪声分类技术。

文字描述可以让用户对导致警报的可能原因一目了然，降低了重听录音的必要。

音频模式匹配

NoiseScout 系统将较高声压级的音频数据和训练好的音频事件分类器对比，即可在 NTiAudio 内部服务器中完成音频事件的预测。

这个分类功能是我们 AI系统的核心。它通过模式匹配找出录音数据和样本集中*相似的部分。结果再经音频文件中的声压级计权。每个模式会分配到预定义的类型并选择*接近的标签。

系统还会对每次匹配评分。分数反映了纵观整个音频后匹配的**度。背景噪声越低分数越高。分数超过20 时才会显示文字描述和分数。

省力省时

通过 AI大数据分类，用户重听音频事件的必要性大大降低，节约了数据后处理的时间。当然，音频文件随时可用，便于的分析。