虚拟人物直播的无人带货，一般需要通过以下几个步骤来实现：
虚拟形象生成：利用3D建模技术和虚拟人物算法生成逼真的虚拟人物形象，包括外观、语音、动画等元素。
数据收集和处理：收集商品信息、用户数据和交互日志等数据，并进行结构化处理和建立知识图谱。
自然语言处理技术选型：选择适合的自然语言处理技术，如中文分词、词性标注、实体提取、情感分析等。
智能问答模型设计：根据需求设计相应的智能问答模型，可采用基于规则、机器学习或深度学习等不同的方法进行模型训练和优化。
实时渲染：将虚拟人物和场景进行实时渲染，以便呈现给观众端。
数据传输与交互：将处理后的数字数据通过网络传输到观众端，根据观众的操作指令，控制虚拟人物的动作和行为，进行无人带货。
在这个过程中，关键是要建立一个高质量的虚拟人物形象，并且通过数据处理和自然语言处理等技术，实现智能问答和个性化推荐等功能，提高用户对商品的购买意愿和黏性。需要建立稳定的系统架构和监控机制，保证无人带货的正确性和可靠性