MTBF平均无故障寿命测试方法详解

寿命试验（MTBF）方法分为定时截尾试验，定数截尾试验

估算方法为：平均寿命的点估计值、单侧置信下限估计、双侧区间估计。

假设一台电脑的MTBF为3万小时，是不是把这台电脑连续运行3万小时检测出来的呢？当然不是，否则有那么多产品要用几十年都检测不完。MTBF值的计算方法，目前较通用的性标准是MIL-HDBK-217（美国国防部可靠性分析中心及Rome实验室提出并成为行业标准，专门用于检测产品）、GJB/Z299B和Bellcore（AT&TBell 实验室提出并成为民用产品MTBF的行业标准）。

MTBF计算中主要考虑的是产品中每个元器件的失效率。但由于器件在不同的环境、不同的使用条件下其失效率会有很大的区别，在计算可靠性指标时，必须考虑这些因素。而这些因素几乎无法通过人工进行计算，但借助于软件如MTBFcal和其庞大的参数库，就能够轻松地得出MTBF值。

以电脑主板上常用的也常出故障的电解电容器为例，其寿命会受到温度的影响。应尽可能使电容器在较低的温度之下工作，如果电容器的实际工作温度超过了其规格范围，不仅其寿命会缩短，电容器会收到严重的损毁（例如电解液泄露）

MTBF的作用

　　根据其平均值，判断下次设备可能的故障时间，在该日期前，预先做好点检或更换易损配件，如此可以避免生产中故障引起的停工损失，属于计划保养的预防保养。

MTBF测试的目的

　　一、对于高频度故障零件的重点对策及延长零件寿命的技术改良依据。

　　二、零件寿命周期的推定及Zui合适修理计划的研究。

　　三、有关点检对象、项目的先定与点检基准的设定、改良。

　　四、设定备品、备件基准。机械、电气零件的各项常备项目及基本库存数量应由MTBF的记录分析来判断，使其库存达到Zui经济的状况。

MTBF推算方法

　　由MTBF定义可知,规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF,指数(Exponential)分布是可靠度統計分析中使用Zui普遍的机率分布.指数分布之MTBF数值为失效率λ的倒数,故一旦知道λ值,即可由可靠度函数估算产品的可靠度。

MTBF= Total Operating(Hrs)/Total Failures

　　在常规的试验条件要测试出产品的MTBF时间需要耗时较久，且需投入大量的金钱与时间，由此可在实验室里以加速寿命的试验方，在物理与时间上加速产品的劣化原因，以较短的时间试验来推定产品在正常使用状态的寿命或失效率，但基本条件是不能破坏原有设计特性。

其实，我们不必关注MTBF值如何计算，只要知道选择MTBF值高的产品，将给我们带来产品的竞争力。

当然了，也不是MTBF值越高越好，可靠性越高产品成本也越高，根据实际需要选择适度可靠就行了。