我国的人口老龄化已经消退，这也就意味着将来劳动力紧缺将是一个中远期状况，工业和农业自动化水平提升十分急切，因而智能时代已必然趋势。无人飞机四轴飞行器做为空中机器人，在各个领域都彰显了重要作用，而控制系统是无人机的关键之一。学校实验室与科学研究行业是无人飞机控制系统的研究方向为阵营，面对挑战大数据时代，必须彻底改变控制系统的课堂教学研发方法。领域急待一种更快、高效率的无人飞机控制系统研发模式，协助教学和科学工作者在第一时间对优化算法开展实践活动认证，以提升教学与科学研究高效率，融入高新科技风起云涌复杂多变的智能时代。
无人飞机在避开阻碍物环节中，可以通过感应器、云空间操纵、监控摄像头这种闭环控制，除此之外，借助机器视觉对周围环境进行检验，剖析周围环境特点，完成自我规划途径，如同人见到阻碍物了解绕路那般。
但这并不只是单纯的避让。在手机陀螺仪和加速计的协助下，无人飞机懂得如何依据环境特点开展挪动。根据每秒钟做数百次的计算，算出*行得通的位置和速度。感应器不一样的级别、不一样的不确定因素，大家都能通过概率学的办法把软件数据融合在一起，通过一个式子将它梳理成一个位置和方向速度估计。但是这个需要达到一定敏感度也仍然是个考验。
除此之外，无人飞机在飞行环节中既需要可以确定其速度与部位，还需要进行控制，防止踏入阻碍物区。这就是你要地图上的识别系统了。
无人机科学研究在近几年成为一个受欢迎研究方向，无人机的应用也更加普遍，现阶段运用包含国防、农牧业、测绘工程、视频拍摄制作、快寄行业等，无人飞机给各个行业增添了以前传统式专用工具无法取代优点。现阶段常见的无人飞机为固定翼与四翼无人机，还有一些正在考虑的仿生技术无人飞机，每一种方式的无人飞机都是有自身的优缺点，但是由于四翼无人机能够悬浮、操控性好、结构紧凑成本费用低等特点，近些年获得快速的兴起与应用。可是固定翼和仿生技术的无人飞机也是有分别的优势和应用领域。
在外面飞行无人飞机可以通过连续监测并结合来源于惯性测量单元（IMU）和GPS的信息来调整航行姿态及其部位。这种现阶段智能化做一个无人飞机做一个基本的环境感知，这种无人飞机还要人工遥控器操纵。完成无人机独立航行变成科学研究无人机一个方向。无人飞机必须独立航行那就需要对周围环境有一个更深入的了解。认知和控制技术的研发那就需要无人飞机有更加完善的独立环境感知水平。
无人飞机除具有之上能力外，再根据一些专业应用领域机器设备，就能完成很多人们以前采用人工完成繁杂工作中，凭借无人机操控性和新视线可以得到有效的处理。比如现在已经有在探索的线路巡视智能机器人，非常好的克服了以前输变道安全巡检的一大难题，山坡地测绘工程、在逃犯抓捕、车祸**测量等，以前都非常繁琐的事情，凭借无人飞机以及相应的感应器得到很好的处理。在现在的无人机市场主要是针对有普通用户主要运用于娱乐消遣无人飞机，基本功能为照相。而相关领域的无人飞机则更加着重于无人机运输数据收集。