进入云计算要比监控摄像机安防来得更早一些，因为技术的落差，从而产生了目前在许多传统的监控摄像机安防后端中仍然沿用老旧的IT架构，因此在客户的机房中，能看到各种监控视频分析服务器、媒体转发服务器、监控视频存储服务器、录像直播服务器等产品，它们分别承载着实现人脸、车牌、监控视频结构化、监控视频管理等应用。这种部署必然存在一些问题，例如单点故障导致系统应用无法正常运行，随着监控视频接入规模的tisheng，只能被动增加服务器等。
对于用户而言，是将计算资源或存储资源池化，让用户可以在上面加载任意的应用。
这种模式不仅传统，而且在维护及投资上成本压力巨大。在市场新的需求以及行业技术认知的发展驱动下，不少厂商已经针对这种老旧IT架构，提出了全“新”的云计算架构，其主要特征为后端平台完全云化与池化，简单地理解为不再需要一台服务器为几台监控摄像机安装实现某类应用。
那么云化的架构能为用户带来哪些直接的收益。简单总结有以下几点： 1.系统运行的可靠性。对于云化架构的部署，因为软硬件的解耦，即使某台服务器出现故障，系统也能维持正常的工作； 2.资源池优化，算力与存储能实现弹性调度与扩展。举个简单的例子，当用户需要系统实现大量的人脸比对时，可以停止部分监控视频结构化的应用，将算力集中在解决人脸比对的问题上，因为服务器不再未某个软件应用服务，这在过去无法实现的高效能，在云化架构下都可以实现； 3.有效降低TCO。传统烟囱式或积木式的架构，一方面维护成本大，另一方面服务器占据大量面积，机房空间受到挤压，云化的架构能有效解放这些层面的压力，以公安等部署规模越大的项目，其成本优势也会更为明显。
当下对于新的架构的理解与部署，各个厂商都有相应的区别，无论是过渡还是变革，这都是智能监控摄像机安防时代驱动下的表现，谈论多年的云与大数据，在安防的应用也越来越成熟。
在传统的监控摄像机安防项目，以前端建设为主，后端配合相应的服务器，再搭配大屏显示，以解决“看”为首要问题，但在智能监控摄像机安防的时代，用户均产生以建后端的视频云、应用与分析、多维数据碰撞与融合等以“用”为核心的新需求，因此后端的重要性将会日渐突出。例如在一些ICT厂商的公安应用中，在自己的平台上对接针对行政、治安等各个警种的应用，实现将数据融合进公安的云管理中，通过统一的数据治理机制，把数据变成一个巨大的数据池，供各类应用在上面创立新的基站。
云计算(CloudComputing)可以理解为资源共享池。云计算的服务被分为4个层次：应用层，平台层，基础设施层和虚拟化层，分别对应软件即服务，平台即服务，基础设施即服务，硬件即服务。
云计算有3个特点，1.这种模式，比传统模式划算。2.服务可以租用，用户通过网络租用所需服务;3.服务是可以按分钟或秒级计量的;从技术角度来看，云计算有两大支撑技术，1.并行运算技术，通过把计算任务分解，一算变多算，tigao计算速度2.虚拟化技术，包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化，***化的tigao软硬件资源使用率。
SaaS优势明显：一是使用成本极低;二是快速部署应用，使用效率高;三是后续维护、更新升级不产生额外费用。
SaaS与传统软件服务***的区别在于两点：一是采用云服务，客户不需要自己部署服务器;二是网上下载即装即用，无需专门部署安装。
微计算喊产业迎来繁荣景象，Client-server技术模型的出现，使得“数据中心”一次开始流行。通过简单舍设备的布线、链接、分层设计，服务器开始单独放置在房间内，传统机房***早期的雏形开始形成。
备受瞩目的行业盛会——2019中国云计算和物联网大会将于5月13日-15日在重庆召开。大会在工业和信息化部、国家发改委、中国科协和重庆市人民政府的指导下，由中国电子学会主办，重庆市科学技术协会、重庆市经济和信息化委员会、重庆市南岸区人民政府等单位联合支持举办。
在人工智能领域的发展下，DBCloud深脑云也顺应行业发展趋势，部署专注于人工智能的GPU云计算机房。传统IDC和深脑云新布局的GPU云计算机房区别是什么呢？
随后，伴随互联网的爆发式增长，国内BAT等互联网公司的兴起，PC端的繁荣促进了数据中心的快速发展，数据中心变得更为。到2010年，随着云计算技术的兴起，云数据中心以“超融合架构数据中心”的形象开始引入运用。
1.从硬件设施层面上，传统机房电力服务不足，无法满足人工智能企业超高电压需求。相比较而言，DBCloud深脑云的GPU云计算机房，每个机柜皆可提供48U+8U2N、32A的超高电压，充分满足人工智能企业电力需求。提供企业定制化服务，根据需求，提供深度1200，宽度48U+8U超大空间的独立机柜，有效利用设备散热。散热采用冷水循环散热，高效节能环保，解决传统机房散热难题。
2.从服务优化层面上，传统机房提供GPU服务器托管、租用、宽带接入、电力供应等基础的服务，由用户自行购mai硬件后发往机房托管，期间设备的监控摄像机和管理工作均由用户单方独立完成。而以DBCloud深脑云为代表企业提供的GPU云计算机房，提供从基础设施到业务基础平台再到应用层的连续的整体的全套服务，将模块化的硬件服务器整合到云端，为用户提供高效服务。
3.从资源调度层面上，传统机房是在硬件服务器的基础上进的有限整合，提供用户多台虚拟机共享一台实体服务器性能。而深脑云GPU云计算机房，通过资源集约化实现的动态资源配置，可以快速实现弹性资源扩展和调度，有效规避资源闲置的风险。
诚然，以DBCloud深脑云为代表的GPU云计算机房比传统机房更人性化，更灵活，技术成熟度更高。在未来，相信在技术日益革新下，GPU云计算机房将会带来更强劲性能。
作为业内性***、规模***、媒体关注度***、***行业影响力的云计算物联网行业盛会，大会汇聚国家部委、地方政府、两院院士、科研院所、骨干企业、投融资机构、行业协会、国际组织等多方面力量。大会以“云物智联·引领数字经济新发展”为主题，通过主论坛、分论坛、封闭会议、圆桌论坛、展览展示等多种形式打造物联网、云计算领域交流平台，以期更好地推动云计算和物联网技术创新、产业融合、应用落地和生态构建，推进企业上云用云，促进跨地域跨领域合作共赢。
中国电子学会于2009年5月成功召开首届中国云计算大会，2010年6月成功举办首届中国物联网大会。在工信部、中国科协、发改委、科技部等相关部委的指导下和社会各界的支持下，中国云计算大会和中国物联网大会已分别走过了十年和八年，经过日积月累，都已发展成为业内性***、规模***、媒体关注度***、***行业影响力的省会，往届大会对促进云计算、物联网在中国生根落地、技术交流、典型示范等方面起到积极作用，历届大会也成为当年行业风向标。在历届大会的成功经验基础上，2019年中国云计算和物联网大会将聚焦5G、工业互联网、人工智能、网络安全、智能网联汽车等前沿技术热点话题，汇聚更广泛renqi和智慧，将为行业用户与国际国内企业营造***的交流交易契机。
边缘计算可以定义为位于云计算环境之外的任何计算环境。但是，这个定义很广泛，其中包括许多不同的应用程序类型。边缘计算的一个更好描述是将处理器部署在靠近数据源的位置，而不是在远处的中心位置执行集中处理。
如今，物联网和应用程序的处理需求正在塑造边缘计算的未来，推动微模块化数据中心（MMDC）的发展，并提出云计算面临的相关性问题。
边缘计算并不是新鲜事物——例如，很多企业的分支机构服务器多年来一直在执行应用程序。但***近人们对边缘计算的兴趣大部分源于物联网的增长。目前已经开发了数百种物联网设备类型，从定期报告温度的简单设备到复杂的机床。
边缘计算使数据处理更接近数据源
在云平台环境中处理应用程序需要通过网络传输所有数据读数。边缘计算将消除转移那些读数的需要。边缘计算和云平台之间的链接仅带有定期报告，因此它的成本低于带有恒定liuliang的高容量数据的链路。需要权衡的是通信链路的持续成本与边缘计算定位和维护处理器的成本。
物联网传感器如何影响边缘计算的未来
生成大量数据的应用程序可以在边缘计算进行***处理。例如，大型仓库或工业设施可能部署数千个温度和湿度传感器。应用程序必须通过传感器检查这些数据，并在温度或湿度超出限制时采取措施。其应用程序可以位于边缘计算或云平台中。
如今，核心处理器的价格持续下降，因此在许多情况下，边缘计算将比云计算便宜。但每个应用程序都不同，组织必须在进行选择之前仔细研究。
选择计算架构时，安全性也是一个主要问题。边缘计算和云计算都不能始终提供***选择。有人可能会争辩说，边缘计算处理和存储关键信息意味着每个位置存储的信息较少。对一个站点的攻击不会危及企业的所有数据。
安全人员只能在中心站点上使用并不是问题。大多数情况下，中心站点的工作人员视频监控和管理边缘站点。同样，有必要检查应用程序，考虑到边缘计算的数据脆弱性及其价值等因素。例如，人们的信用卡号码比温度和压力读数需要更多的保护。
考虑响应时间和安全性
响应时间也可以决定边缘计算与云计算的选择。例如，炼油厂可能有数千个传感器。在这种情况下，监控传感器的应用程序需要在温度超过限制时快速响应。将数据发送到云平台并等待响应时出现的延迟可能会导致严重问题。
使用微模块化数据中心实现边缘计算
边缘计算设施可以位于仓库、炼油厂或零售店内，但也可以使用其他选项。在过去几年中，微模块化数据中心（MMDC）越来越受欢迎，它是一个完整的计算设备，包含数据中心中包含的所有内容：处理器、网络、电源、冷却和灭火，以及防止电磁干扰、冲击和振动的设施。
未来的边缘计算发展取决于物联网和微模块化数据中心（MMDC）
随着新型物联网设备的发展，边缘计算无疑将继续发展。它也可以证明是云计算的一种可行替代方案或补充方案，尤其适用于需要快速响应时间的应用程序。其他选项（例如MMDC）将使边缘计算比获取组件并在远程站点组装更容易、更便宜。
微模块化数据中心（MMDC）在中央设施中构建和配置，然后运送到靠近数据源的位置。其从包含单个机架的小型单元到具有多个机架和处理器的较大单元不等。组织可以在建筑物内以及手机信号塔等位置安装微模块化数据中心（MMDC）。
微模块化数据中心（MMDC）满足多种计算要求。云计算提供商部署微模块化数据中心（MMDC）单元，并将其作为其云计算设施的扩展放置在客户附近，但具有通信成本低、响应速度快的优点。对于服务提供商来说，微模块化数据中心（MMDC）可以扩展处理服务。企业还使用微模块化数据中心（MMDC）单元作为满足企业内部需求的经济高效的选择。