在临床试验中，终点数据（EndpointData）是用于评估试验结果和研究目的是否达到的关键变量或指标。这些数据通常用于确定试验的主要结果，以及是否新治疗或干预方案在特定疾病或症状上具有显著的疗效。终点数据可以分为两种主要类型：主要终点和次要终点。
主要终点（Primary Endpoint）：
主要终点是试验的主要关注点，通常用于评估新治疗或干预方案的有效性。主要终点是研究的关键目标，试验的样本量计算和研究设计通常围绕着主要终点展开。
例如，对于药物试验，主要终点可能是治疗成功的比例、生存时间的延长、疾病复发的风险减少等。这些终点用于判断新药物是否在治疗特定疾病或症状上比对照组更有效。
次要终点（Secondary Endpoint）：
次要终点是试验中的附加终点，用于提供关于治疗或干预效果的额外信息。次要终点通常涉及到试验中的其他效果或结果，除了主要终点之外。
例如，次要终点可能包括生活质量、不良事件的发生率、症状改善等。这些终点可以提供更全面的理解，而不仅仅关注主要终点。
终点数据在临床试验中的重要性不言而喻，因为它们用于评估干预措施的有效性和安全性。研究人员在试验设计中明确定义了终点数据，并根据这些终点数据来选择样本量、制定统计分析计划，以及做出是否继续试验的决策。终点数据的选择通常是与试验的研究问题和研究目标密切相关的，应经过合理的科学和统计考虑。这有助于确保试验的科学性和可信度。
