未来物流行业数字化的shida发展趋势是什么？

物流是一个国家的脊柱产业，为我国经济发展提供巨大的支撑作用，目前我国物流行业的发展距离国际领先水平仍存在较大的差距。
物流业的数字化转型刻不容缓，在国家《十四个五年规划和2035远景目标纲要》中19次提到物流及现代物流在远景规划中的支撑性作用和定位，尤其是第五篇《加快数字化发展建设数字中国》第三节指出深入推进服务业数字化转型，培育智慧物流等新增长点。随着科学技术的不断发展，先进技术将不断推动物流业数字化转型，未来物流行业数字化有以下发展趋势。

第一、供应链的数字化成为产业互联网标配
根据《中国智慧物流发展报告》显示，预计到2025年，智慧物流市场的规模将超过万亿元。也有分析表明，如果数字化转型能够拓展10%的产业价值空间，每年就可以多创造2000亿美元以上的新价值。在xinguan疫情的冲击下，企业提高了对供应链数字化转型必要性的认识，为供应链的数字化发展按下了加速键。在5G、人工智能、大数据、qukuailian等新技术的支持下，产业互联网将数字化从消费端深入推进到供给端，供应链数字化的场景打开。未来，供应链的数字化不仅体现在单一产业要素或单一领域的数字化，更侧重于通过产业互联来实现供应链生态的网络协同和价值创造。

第二、氢能源将变革干线物流
目前，氢能源电池汽车已进入了大规模商业示范阶段，据中国汽车工程学会发布的《节能与新能源汽车技术路线图2.0》预测，2030～2035年间中国氢能源电池汽车的保有量将增加到80～100万辆。在“双碳”目标的指引下，全国各地加速了氢能产业布局规划并开始逐步推动氢能高速通道的建设。在节能减排的大趋势下，更符合物流运营效率的氢能源车型，与目前传统燃料重卡的区别较小，物流公司更易切换，司机也更易上手。可以大胆预测，氢燃料电池技术将进入商用快车道，也将在干线物流领域掀起一场巨大的变革。

第三、物流科技迈入绿色包装时代
在2022年，物流将迈入绿色包装时代。绿色包装将广泛应用于现代物流领域，采用新技术和新材料。可降解包装袋、循环快递箱和可折叠保温周转箱将取代一次性塑料包装。绿色物流模式也将逐渐成熟，例如原包装的使用和纸箱的循环使用。这些变化可能会使纸箱零新增成为现实，不再是遥远的梦想。

第四、以RFID为代表第三代识别技术迎来规模化商用
物流行业由于作业环境的复杂性，射频识别的准确率一直在80%左右，2021年，菜鸟物流通过优化芯片与识别算法，将RFID精准识别技术的准确率提高至99.8%。这一关键技术的突破使RFID技术在物流领域的大规模商业应用成为可能，有望成为继条形码、二维码之后的第三代识别技术，推动物流供应链数字化战略升级。借助RFID等创新技术打造的全新供应链管理方案，能实现物流信息的全程数字化，让人、货、场等要素的信息透明度得到加强。数字化转型是供应链的主要发展趋势，RFID技术在物流和供应链领域的普及必然会大大加快这一趋势的推进。

第五、无人驾驶孕育下一个物流万亿市场
从趋势来看，快递末端配送的"Zui后一公里"是物流中成本Zui高的环节，而低速无人驾驶技术目前在这个领域得到了广泛应用。随着快递业务量的剧增，一线城市面临着配送人员短缺的问题，这一问题变得越来越突出。在这种背景下，无人配送在快递物流等场景中的价值日益凸显。随着5G、AI等技术的发展以及国内人力成本不断上升，低速无人驾驶技术的价值在2023年将得到更大的释放。一旦实现规模化应用，它将带来成本的大幅下降，并有望成为下一个物流万亿市场的孕育者。

第六、XR技术增强现实让一线工人作业更高效技术
XR(Extended Reality)技术即扩展现实技术，它包含了虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及混合现实(MR)等技术概念。XR技术通过与物联网、大数据分析技术和人工智能相结合，产生一个真实与虚拟结合、可人机交互的环境。该环境具有高维度、超视距、高效指导、交流便捷等特性，使得员工的工作状况更加智能。未来，依托XR系统，物流企业能实现作业场景的信息化、智能化，提高工作效率，降低成本。从仓储优化、员工培训到现代化运输发展，XR技术在全球供应链中发挥着积极的作用。

第七、LPWAN技术广泛连接物流要素
LPWAN(低功耗广域网)，是新一代物联网底层通讯技术，相比于zigbee等其他通讯技术，具有更远的信息传输距离和更低的能耗LPWAN技术的应用能大幅降低物联网设备的基础设施成本、运维成本，也解决了电池寿命的问题，非常适合成本敏感的物流行业，极有可能成为物流供应链的下一代连接技术，部分替代目前主流的连接技术。目前，中国邮政也正在推进基于LPWAN技术的ZETag云标签商用化，加强物流托盘数字化管理。LPWAN技术在物流行业广泛、深入的应用，将精准解决物流行业不同场景不同应用的痛点，持续助力物流行业的数字化转型。

第八、物流将成为AI技术重要的落地场景
以运筹优化算法、计算机视觉为代表的AI技术，在物流行业的应用显著提升了物流运作效率。尤其当行业步入后疫情时代，“无人”、“远程”加速了物流行业向智慧化演进。物流是摄像头覆盖Zui广的行业之一，也是应用场景Zui丰富的行业之一。随着算法技术的突破，视觉传感器的像素提高和成本下降，视觉计算的应用将会得到推广。随着数字化技术持续突破，物流行业有望成为人工智能技术Zui重要的落地场景之一。

第九、物流全链路实现在线协同
消费电商的物流全链路起始于销售商，经由快递公司的揽件网点、始发中心、转运系统、派件网点等环节，Zui终到达终端消费者。“速度决定高度”在物流行业尤为关键，为提高服务水平，整个物流链路基于人工智能，形成组织数字化和在线高效协同，将成为大势所趋。通过服务设备、服务人员、服务节点在线互联，实现货物实时定位，状态实时查询，信息实时共享，问题实时沟通。物流链路上的各个环节不再单打独斗，而是实现了短链协同；信息不再层层传递，而是通过物流全链路的数字化和可视化，实现订单跟踪，异常监控，及时交互，让退货、拦截、催件、投诉等变得高效。

第十、乡村网点自动化率大幅提升
乡村供配中心以及经过自动化改造的农产品产地仓，经过自动化设备分拣的农产品能够帮助农户获得更高的收入。在乡村快递网点，自动化分拨解决方案能快速提升乡村物流分拣效率，支持农村寄递物流基础设施改造提升。快递进村要打通物流要素在城乡之间的高效流转，网点自动化率的提升则让乡村物流真正做到与城市同频共振。