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IT厂商和主机商还无暇教育潜在客户，以至于公众大多仍然无法区分车联网和车载互联网。但是这并不重要，客户需要的是智能做得尽量多，而自己只须生活。让客户越麻烦，产品成功的可能性越小。无论识别的超级入口，还是平台，抑或云端与车端的数据交换，都赖于AI技术的发展。
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回收理研,研华交换机回收 当然，这只是暂时的担忧，技术的发展能磨平一切缺点。2019年，对求职者有个好消息：IT领域将继续面临人才短缺问题。据德勤称，在近的一项调查中，30％的IT主管将目前的技能差距描述为“重要”（23％）或“极为重要”（7％）。
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智能交通利用边缘计算技术来实时决路线，并可根据路面实况来指示智能交通灯变化，从而减轻路面的拥堵情况。同时，一些智能停车场还能够采集周围信息，从而发布给附近用户现有的车位信息等，并给出相应的指示。
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