人工智能与决策支持
-作物健康分析：AI技术可分析作物生长状况，及时发现病虫害并推荐解决方案。
-预测模型：通过机器学习建立的模型，能预测作物产量、天气变化对农作物的影响等。
-资源优化配置：AI辅助的决策系统能够优化资源配置，如水资源和肥料的使用。
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1.技术架构与关键技术
-信息感知与智能决策：利用物联网技术收集农田信息，包括土壤状态、气候条件等，并通过人工智能对数据进行分析，做出智能决策。
-精准作业系统：集成GPS和GIS技术，实现农机的精准定位和操作，减少资源浪费，提高作业jingque性。
-自动驾驶和无人化农机装备：自动驾驶技术使得农机可以自主行驶，完成耕种、施肥、收割等任务。
-无人农场管控平台：通过云计算平台远程控制和监控所有农机设备，实时获取农场运营数据，并进行有效管理。
