音乐人对现在的 AI 在音乐创作领域的看法呈现出多元的态势：
担忧与排斥的方面：
情感表达不足：很多音乐人认为 AI生成的音乐缺乏灵魂和真情实感。音乐是人类情感的表达载体，人类在创作过程中会将自己的经历、感受、思考等融入作品中，这是 AI目前难以企及的。比如在一些表达悲伤、喜悦、励志等强烈情感的歌曲中，人类歌手能够通过独特的嗓音、演唱技巧和情感投入，让听众产生共鸣，而AI 生成的音乐显得较为机械和空洞。
版权与道德问题：AI 的训练数据可能涉及未经授权使用音乐人的作品，这侵犯了音乐人的版权。AI技术可能会被用于深度伪造和声音克隆等，损害音乐人的名誉和权益。例如，一些平台利用 AI模仿知名歌手的声音进行歌曲创作和传播，引发了诸多争议。
就业冲击：部分音乐人担心 AI 会取代他们的工作，导致音乐行业的就业机会减少。随着 AI技术的不断发展，一些简单的、套路化的音乐创作可能会被 AI 替代，这使得一些从事低端音乐生产的音乐人面临失业的风险。
音乐风格同质化：AI 生成音乐可能会导致音乐风格的同质化。AI通常是基于大量的数据进行学习和创作，容易受到训练数据的限制，产生相似的音乐风格和模式，缺乏创新和个性，这对音乐的多样性和创新性发展可能产生不利影响。
认可与接纳的方面：
创作辅助工具：一些音乐人将 AI 视为一种创作辅助工具。AI可以在音乐创作的某些环节提供帮助，比如提供灵感、快速生成旋律或和声框架等。音乐人可以在此基础上进行的创作和加工，提高创作效率。例如，AI可以帮助音乐人快速尝试不同的音乐元素组合，激发创作灵感。
音乐教育与学习：对于音乐学习者来说，AI 可以提供个性化的学习资源和教学辅助。通过 AI技术，学习者可以获得定制化的音乐课程、实时的演奏反馈和分析，帮助他们更好地掌握音乐技能和理论知识。
音乐产业的发展机遇：AI 技术的应用可以为音乐产业带来新的发展机遇。例如，AI可以用于音乐的推荐系统，根据用户的喜好和行为数据，为用户精准推荐音乐，提高音乐的传播和推广效果。AI生成的音乐也可以应用于影视、游戏等领域，拓展音乐的应用场景和市场需求。