2025中国(深圳)国际热敏电阻及温度传感器展览会参展/参观,点此了解详情

更新:2024-10-19 07:00 发布者IP:182.123.214.249 浏览:0次
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转展会展(上海)有限公司
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91310120MA1JJMU51C
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开展时间
2025年4月9-11日
地点
深圳会展中心
展会
2025深圳国际电子元器件展
关键词
深圳传感器展,深圳电子元器件展,深圳电子展,深圳半导体器件展,深圳半导体材料展
所在地
上海 上海市浦东新区 上海市卢湾区普安路128号淮海大厦东楼1701室
联系电话
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产品详细介绍

2025中国(深圳)国际传感器技术与应用展

2025 China (Shenzhen) International Sensor Technology andApplication Exhibition

地点:深圳会展中心

展览时间:2025年4月9-11日

【指导单位】

中国电子器材有限公司

工业和信息化部

深圳市人民zhengfu

各省市电子器材公司

台湾区电机电子工业同业公会

中国电子元件行业协会

中国电子仪器行业协会

中国电子质量管理协会

中国电子专用设备工业协会

中国电子学会通信学分会

中国半导体行业协会

香港贸易发展局

中国光学光电子行业协会光电器件分会

中国光学学会激光加工委员会

中国真空电子行业协会

 2025中国(深圳)国际传感器技术与应用展览会,立足于中国经济的核心区域、国际现代化大都市----深圳,传感器技术及其系统产业是国民经济的基础性、战略性产业,是信息化和工业化深度融合的源头,对促进工业转型升级、发展战略性新兴产业、推进现代国防建设、保障和提高人民生活水平发挥着重要作用。基于传感器科技和产业重要的战略意义以及我国传感器产业发展的迫切需要,由中国电子学会电子材料学分会、中国电子信息产业集团有限公司联合机构主办,2025中国(深圳)国际传感器技术与应用展览会是深圳电子展旗下的展。随着《中国制造2025》战略纲领的提出,对传感器的需求越来越大,传感器产业成为了世界关注的重心,我国也将大力发展传感器技术与应用产业作为重要举措之一,得到了国家政策的大力支持。本次展览会是一个为用户、工程师以及来自世界各地的相关人士,提供一个展示他们在传感器技术研究成果的平台,提供面对面交流新思想和应用经验、建立业务或研究关系、为未来合作寻找全球合作伙伴的机会。我们真诚地邀请所有的用户,研究人员,学者,工程师,caigou管理层和其他有兴趣的人士参加。1、传感器产业链:MEMS传感器、光电传感器、气体传感器、温度传感器、压力传感器、红外传感器、磁传感器、湿度传感器、运动传感器、图像传感器、加速传感器、流量传感器、超声波传感器、液位传感器、视觉传感器、位移传感器、霍尔传感器、称重传感器、声学传感器、环境传感器等、电阻式传感器、变频功率传感器、陀螺仪、电阻应变式传感器、RFID、压阻式传感器、无线温度传感器、智能传感器、热电阻传感器、激光传感器、光敏传感器、生物传感器、电导传感器、锑电极酸度传感器、24GHz雷达传感器、一体化温度传感器、真空度传感器、电容式物位传感器、酸、碱、盐、浓度传感器等;波峰焊、回流焊设备、超声波技术与焊接设备,超声波清洗设备等;


2、智能装备与应用方案:各类智能仪器仪表、测试测量、变送器、流量计、安全产品、编码器制造商,封装测试设备、研发及代工平台、应用软件、嵌入式硬件、嵌入系统解决方案、传感器集成系统和云服务商、软件与算法供应商、原器件及配件、半导体、石墨烯、纳米材料、设备及服务商以及传感器相关的研发技术等;       


3、物联网产业应用:消费电子、智慧农业、安防电子、生物医药、汽车电子、智能家居、人工智能、大数据、云计算、智能制造与机器人等;


  1. 多领域应用拓展:

随着AI技术的普及,MEMS传感器的应用领域也在不断拓展。在消费电子领域,MEMS传感器已经被广泛应用于智能手机、可穿戴设备等产品中,实现了语音交互、生理监测等功能。在汽车领域,MEMS传感器则成为自动驾驶技术的关键组件,用于实现车辆的环境感知和决策控制。在医疗、工业、航空航天等领域,MEMS传感器也发挥着越来越重要的作用。

  1. 智能化需求提升:

AI技术的快速发展对MEMS传感器的智能化需求提出了更高的要求。传统的MEMS传感器主要实现物理量的测量和传输,而在AI时代,传感器需要更多地融入智能化算法,实现数据的实时处理和分析。例如,通过集成嵌入式AI技术,MEMS传感器可以实现对语音、图像等复杂数据的识别和处理,提升设备的智能化水平。

  1. 产业链协同发展:

AI技术的崛起也推动了MEMS传感器产业链的协同发展。随着AI技术的广泛应用,MEMS传感器的需求量不断增加,这促使传感器制造商加大研发投入,提升产品的性能和可靠性。AI技术也为MEMS传感器的应用提供了更多的可能性,推动了传感器与云计算、大数据等技术的深度融合。


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