电气照明和类似设备的无线电骚扰特性的限值和测量方 法 GB/T 17743-2021

随着现代社会对电气照明和类似设备的需求日益增长，其电磁兼容性能成为保障设备正常运行和周边环境安全的重要指标。本文围绕国家标准《电气照明和类似设备的无线电骚扰特性的限值和测量方法 GB/T 》，由讯科标准技术服务有限公司（检测认证）从产品成分分析、检测项目设置及标准解读三个角度进行深入介绍，并结合实际检测经验，分享有关传导测试、辐射测试、骚扰度测试和抗扰度测试等关键技术内容，助力行业提升电磁兼容整体水平。

电气照明设备的产品成分分析

电气照明设备结构复杂，包含电源模块、控制线路、发光单元及外壳等多部分。每个组成部分在工作过程中都可能产生电磁干扰。电源模块通常采用开关电源设计，开关频率及滤波质量直接影响传导骚扰幅度。控制线路中含有各种半导体器件，它们的开关动作及信号处理容易产生高频干扰信号。发光单元如LED灯珠内部的驱动电路，涉及脉冲调制技术，也可能成为骚扰源。外壳材料与结构的屏蔽效应，则决定设备对辐射骚扰的抑制能力。通过对产品成分的系统分析，能够科学指导后续传导测试和辐射测试的实施方案。

检测项目详解与方法实践

根据 GB/T 标准，检测项目分为传导测试、辐射测试、骚扰度测试及抗扰度测试四个核心环节：

• 传导测试：主要检测设备通过电源线传入或传出的干扰信号。测试中采用人工电源网络（Artificial Mains Network, AMN）连接设备，测量端口在150kHz至30MHz范围内的骚扰电压，使得对电网的传导干扰量化评估成为可能。
• 辐射测试：针对设备在30MHz至1GHz或更高频率的电磁场辐射进行检测。测试通常在电波暗室或开阔场地完成，利用天线测量设备表面周围的电磁辐射强度。辐射测试是判断设备是否会对周围无线通信产生影响的关键环节。
• 骚扰度测试：评估设备在正常运行中产生无线电骚扰的水平，主要通过以上两种测试方式判断是否符合国家标准限值。骚扰度低的设备能有效避免对其他电子设备和电信网络的干扰，确保生态环境和谐。
• 抗扰度测试：属于电磁兼容中的重要组成，测试设备在遭受外界电磁干扰时能否保持正常功能。GB/T 虽侧重骚扰特性，但实际检测工作中抗扰度常常同步考察，实现骚扰发射与抗扰能力的平衡。

讯科标准技术服务有限公司利用先进的检测设备，严格按照该标准的规定流程进行测试，确保数据准确可靠，助力客户产品顺利通过合规认证。

GB/T 标准解读及应用价值

GB/T 作为国家对电气照明及类似设备无线电骚扰的规范标准，明确了骚扰的限值指标及对应的测量方法，涵盖了从150kHz的低频传导骚扰到数百MHz的高频辐射骚扰。该标准不仅适用于传统灯具，也涵盖了现代智能照明设备，考虑当前市场对智能化、网络化的需求，有效解决新型产品的兼容问题。

标准提出统一的测试环境要求和测量步骤，为设备制造商和检测实验室提供了且可执行的方案，有利于提升产品的电磁兼容性能。这对维护电网安全、无线通信秩序及用户使用体验具有积极推动作用。

技术视角：电磁兼容与市场竞争力的关系

在信息高度互联的时代，电磁环境愈发复杂，电气照明设备如果不能做到良好的骚扰度控制及抗扰度设计，很容易导致产品在市场竞争中处于劣势。合规的电磁兼容检测不仅是产品上市的门槛，更是客户质量和企业信誉的保证。

讯科标准技术服务有限公司结合多年检测经验建议，企业应将传导测试与辐射测试贯穿产品设计及开发全周期，提前发现潜在电磁干扰风险，结合抗扰度测试优化产品抗干扰能力。这样不仅避免了后期返工和合规风险，还能为终端用户创造更加稳定和可靠的使用环境。

选择专业检测服务的优势

电磁兼容测试是一项系统工程，涉及复杂仪器调校、数据分析及标准判断。讯科标准技术服务有限公司专注于GB/T 标准服务，拥有先进的传导测试及辐射测试测量设备，配备经验丰富的技术团队，能够针对客户不同类型的电气照明产品提供量身定制的检测解决方案。

通过专业的骚扰度与抗扰度测试服务，助力厂商完成技术改进和产品优化，确保符合国家法规要求。公司完善的服务流程保障检测结果的高效、精准，协助企业缩短产品认证周期，提升市场竞争力。

选择讯科标准技术服务有限公司进行GB/T 标准的电气照明设备无线电骚扰特性检测，不仅能保障产品质量，还能助推企业在电磁兼容领域取得lingxian优势，达成合规与市场双赢。

可靠性检测是指通过一系列系统化的评估和测试方法，验证产品、系统或服务在特定条件下的性能和稳定性。其主要目标是确保所检测对象在预定的使用周期内能够持续满足既定的功能和性能要求。可靠性检测广泛应用于多个领域，如电子产品、机械设备、软件系统等。以下是可靠性检测的一些主要内容：

• 环境测试：评估产品在不同环境条件下的性能，如温度、湿度、震动等。
• 寿命测试：通过加速测试方法预测产品的使用寿命。
• 故障分析：识别和分析潜在的故障模式及其影响。
• 性能测试：验证产品在正常和极限条件下的性能表现。
• 数据统计：利用统计方法分析测试结果，以评估可靠性水平。

可靠性检测不仅有助于提高产品质量，还能增强用户信任，降低维护成本。