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信源输出是随机的，因而它是概率性的。从概率统计观点看，概率分布是信源Zui基本、Zui完整的统计特性。对离散无记忆信源，信源消息序列是统计独立的，因此只要知道单个消息的概率分布就能完全决定整个消息序列的联合概率分布。对离散有记忆信源情况就不同了，它必须知道整个消息序列的联合分布，而求有记忆信源的联合分布是很困难的。只是在一些很特殊的情况下，已知分布类型和某些统计参量，如均值、协方差，才能求出分布。
Zui典型的例子是具有有限维的正态分布，其概率分布决定于均值和协方差。
实际信源分布即使是一维的也往往是未知的，通常采用直方图统计量，以便为实际信源寻找出一个近似的概率分布。在求实际语声、图像分布时，常采用这种方法。利用概率分布，可以进一步引用信息熵H(X）来描述信源的统计特性。根据信息论可得出以下结论：对离散信源，当信源消息序列独立、等概率分布时，信息熵Zui大。