在数据写入时,POLARDB从计算节点的存储引擎开始,一直到PolarFS存储节点的数据落盘,经过的中间链路,都会对数据的正确性做校验,防止异常数据写入。在数据读取时,PolarFS和POLARDB存储引擎都会对读取到的数据做checksum校验,准确地识别磁盘静默错误的发生,防止静默错误扩散。在业务流量低峰时,还会在后台持续性的做数据一致性扫描,用于检查单副本数据的checksum是否正确以及各个副本间的数据是否一致。数据迁移过程中的正确校验性也非常重要:POLARDB在执行任何形式的数据迁移动作时,除了副本自身数据的checksum校验,还会对多个副本数据的一致性做校验;当这两个校验都通过,才会将数据迁移到目标端;Zui大限度的防止由于迁移动作,导致单副本上的数据错误扩散,避免数据损坏问题。
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98元购买一份即成区代
分享十个顾客个人收益达400就自动升为市代;
如直接买市代礼包升市代,收益举例如下:
(1)区代:每人再分享十个区代总共就是110个区代,每人平均一个月只卖10份;
(2)市代:直接分享10个区代(也就是顾客)
10×110×利润22-7(以饼干为例)=16650元
如果每个区代再每人分享10个顾客那就是1110个区代×10份每月×利润22-7=16.65万元
哈多多如果市代下面有10个区代升为市代;
10个市代×每个市代每月1100份×9元同级奖=9万元
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保证数据可靠性是POLARDB所有设计的底线。在实际的分布式系统中,硬盘、网络与内存等硬件、固件或软件的bug等问题可能会造成数据错误,从而给数据可靠性保障带来各种挑战。存储端的可靠性问题来自静默错误(lostwrite、misdirected write,blockcorruption等),网络和内存主要来自于比特反转和软件bug。为了保证在各种异常情况(包括:硬件故障,软件故障,人工操作故障)发生时的数据可靠性,POLARDB和PolarFS提供了端到端全链路数据校验保障。