疆无人机多光谱版多光谱背景NDVI植被指数检测农作物生长情况
多光谱背景NDVI植被指数
植被指数：根据植被的光谱特性，将不同窄边波段的光谱进行非线性组合，
形成了各种植被指数。不同的植被指数可反映出植被的不同特性。
常用的植被指数是归化植被指数NDVI（NormalizedDifference
VegetationIndex）,可通过NDVI判断植被叶绿素含量：
NDVI=(NIR-Red)/(NIR+Red)
-1≤NDVI≤1，
负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光反射；
0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；
正值表示有植被覆盖，且随覆盖度增而增。
多光谱背景
疆智图输出的其他植被指数
GNDVI（Green NormalizedDifference Vegetation Index,绿色归化植被指数），该指数用绿色波段取代NDVI中的
红色波段，该指数在实际使用时比NDVI更加稳定：
GNDVI=(NIR-Green)/(NIR+Green)
LCI（Leaf ChlorophyllIndex，叶片叶绿素指数），该指数对判断叶子的叶绿素及含氮量的效果更好：
LCI=(NIR-RedEdge)/(NIR+Red)
NDRE(NormalizedDifference Vegetation，归化差异红边），该指数判断非初期作物的叶绿素含量较好：
NDRE=(NIR-RedEdge)/(NIR+RedEdge)
OSAVI(OptimizedSoil AdjustedVegetation，优化土壤调整植被指数），该指数对识别生长初期植物叶绿素含量较有效：
OSAVI=(NIR-Red)/(NIR+Red+0.16)
P4Multispectral
疆无人机多光谱版多光谱背景NDVI植被指数检测农作物生长情况