随着下一代车辆越来越依赖雷达技术来提高驾驶员和乘客的安全性，这些先进安全系统的误差范围越来越小。然而，位于这些系统核心的雷达微控制器（MCU）正在为日益复杂的子系统和应用程序提供服务，通常是在恶劣的环境条件下（将设备容限推至极限）进行维修。例如，想象一下，在夏季极热的情况下，控制怠速汽车中的自主紧急制动（AEB）系统的雷达MCU上的热应力，当汽车加速时，当机载冷却机制消散热量时，就不会允许AEB等待时间。该系统必须能够即时响应瞬息万变的行驶条件。即使不考虑延迟事件或系统故障的安全隐患，雷达系统故障至少也将需要繁重的车辆维修，从而对客户满意度产生负面影响。我们了解得越多，就越能构建可以在所有条件下全面测试我们的系统的验证和测试套件。客户的启动顺序是什么？他们行使个别核心多少？他们执行哪种指令？我们能够找到这些答案的能力为我们提供了全面测试MCU，分析结果数据并将此数据反馈到我们自己的开发工作流程中所需的情报，以确保为后续的下一代MCU持续改进。
