根据表格资料，即可展开简单的EQ、EN、IQ、IK四个分析：
(1)订单量(EQ)分析：可以明确地了解客户的订单及比例，进而掌握货品配送的需求及客户订单ABC分析，以决定订单处理的原则、拣货系统的规划，影响出货方式及出货区的规划。如上表所示，按照订债数量的百分比进行ABC管理分类，4家客户订单的数量不同，可以很明确地看到El客户数鼍Zui少，E4客户订货数量大，E4可以考虑作为重要客户，优先安排配送等一系列服务。
(2)品项数量(IQ)分析：了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。针对众多商品作分类并予以重点管理，也就是观察多少百分比的出货商品，占多少百分比的出货量，是否出贷量集中在某屿商品?由此可以知道哪些品种为热销产品。适用于仓储系统的规划选用、储位审闻的估算以及影响拣贷方式及拣货区的规划。上例可以看到6类商品中I3的出货量Zui少，可以安排在较偏僻的地方，I1商品、I5商品的出货量大，安放在进出较便利的区域。
(3)订单品项数(EN)分析：依单张订单品种数据资料可了解客户订购品种数的多寡，判断较适用的拣贷方式。让管理人员更容易掌握客户订货品种数的分布情形，以决定使用的拣货方式应为批量拣取或按单拣选来提高拣货效率，并可由分布图判断物品拣货时间与拣货人力需求，进一步提高拣货作业的生产效率。上例中E1和E4客户选择品类都是5种，但出贷量相差较大，可分别选择批量拣取与按单拣选方式。
(4)品项受订次数(IK)分析：即是统计各种品种被不同客户重复订货次数，有助于了解各产品的出货频率。可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置.也可利用IK分析的结果作为规划参考的依据。上例中I2与I5的出货数量相当，但选取的品类量不一致，I2商品被选取的次数少，每次拣选量较大，拣货工具优先考虑自动化，采用批量出货的方式。
