1、掌握重要客户及需求特性；
通过EQ分析，可以了解客户的订货数量，哪些是大量销售的畅销款，哪些是滞销款，通过PCB分析，可以了解客户的订货的方式是属于整栈、箱或单件。同时亦可提供客户对产品及销售区域的特性数据。
2、确定品项需求特性与拣货方式；
由IQ分析与IK分析中，可以了解每一种产品品项的出库分布状况，作为产品储存、拣货、分类方式的参考，并提供产品成长或滞销的情况。
3、计算库存及相关作业空间需求；
从IQ的总出货平均数乘以品项数，便可作为整体需求量，再乘以库存天数，可估计出库存总需求量：EQ平均量乘以订单数，即可估计出配送车辆需求或备货区域空间。
4、评估人力需求；
从PCB分析中得知出货量与标准工时，便能计算出栈板、箱和单件拣取所需要的设备数量及人力需求。
5、储位规划与管理；
从EIQ分析数据上计算仓库的储位规划，以使各种产品的储位能在作业效率和空间利用率上，获得Zui经济的效益。
6、提供各作业效率数据；
通过对物流中心进行EIQ分析，可以比较各个阶段物流作业的效率，借此就可发现物流系统存在的问题和改善点，避免系统因外界环境有所改变，而管理者却仍自我感觉良好，故EIQ分析可以作为物流中心的诊断工具，是物流流程优化的一个法宝。
7、提供销售或出货预测数据；
历史EIQ数据可作为销售预测的重要参考，同时也可以此来预测未来的物流流量，及时合理地作好各项作业计划，进而提高库存周转率、作业效率和降低配送的前置时间。
8、物流设备选型的重要依据；
