农用无人机上的多光谱成像摄像机传感器可以使农民更有效地管理作物,土壤,施肥和灌溉。通过大限度地减少喷雾,肥料,浪费水分,增加农作物的产量,对农民和更广泛的环境有巨大的好处。
多光谱相机遥感成像技术使用绿色,红色,红边和近红外波段捕获作物和植被的可见和不可见的图像。多光谱图像集成到那些能将信息输出成有意义数据的软件应用程序中,这种土地遥测,土壤和作物数据使农民能够更有效地节省时间和金钱,减少农药的使用。
多光谱成像的好处:
覆盖范围和效率
1、基于无人机的方法增加了调查的范围和准确性
2、地面巡查和勘测为航空测绘提供了验证
可进入偏远地区
1、无人机可以对乘车或步行难以进入的区域进行调查(如陡峭的山坡,山谷,多山的地形)
2、增加调查区域可以提供产量估计等预测的准确性。
分辨率
1、卫星是获得大比例尺航空测量的传统方法,但米级分辨率可能受到限制。
2、无人机航拍提供了厘米级分辨率,提供兴趣区域的详细视图。
度
1、无人机航拍的好处是测量的度提高
2、使用多光谱数据的分析工具可以分析整个林分的健康状况。客户还可以看到从地面上看不到的树冠的特征。
3、树木计算算法可得到高度的林分计数,这是基于整个森林地图,而不是只限于通过伐木道路可到达的某些局部地区。
Exampls 案例
1、病虫害监测
2、林分计数
3、物种分类
4、野火后的恢复监测
病虫害监控:
1、无人机航拍提供虫害级别的详细概述。可以使用这些地图来指导管理实践。
2、在本例中,Delair 与法国林业部合作,使用RedEdge-mx数据生成树皮甲虫感染地图。地图用来指导局部的切割。结果,只有35%的林分防需要清除。
林分计数:
1、树木计数算法使用基于无人机的图像能够识别和分离树茎,并产生一个林分计数输出
2、在一些区域的林分计数,如果仅通过标准RGB相机进行计数,竞争性植被可能影响计数的准确性,多光谱图像这时非常有用。
物种分类:
1、分类算法的准确率在95%左右,为创建更准确的森林资源预测提供了机会
2、当高光谱不可行且仅靠卫星无法提供所需的时间或空间分辨率时,基于无人机的多光谱解决方案(5-10频段)是一种经济高效的选择.
监测野火后的恢复
1、基于无人机的影像有助于监测幼树的健康状况和成功重新植树以及原生植被的恢复
2、还有助于确定在发生另一场火灾时,植被应移除何处以作为阻火线。