USB摄像头色彩还原误差检测报告

摄像头图像质量基准测试-杂散光
杂散光
一般情况下有两种类型的杂散光，即鬼影和眩光。 鬼影表现为局部伪影，外观和位置随着相机视场内外强光源位置的改变而改变。眩光表现为图像强度的偏移，带来图像对比度的整体降低。前一种类型由于其局部性质和对光源位置的强烈依赖而很难量化 .由于眩光与对比度的整体下降有关，至少在原则上应该可以进行测量。 事实上，ISO9358(ISO,1994)描述了一种测量面纱眩光指数 (VGI: veiling glare index) 的方法。如本书所述，面纱眩光的定义与眩光的定义相似。
在 ISO 9358 中，VGI只为镜头定义，而不是完整的摄像头。可以调整该方法，使其可用于摄像头系统。测量如下：使用积分球(integratingsphere)，其具有照亮球体内部的光源。积分球是内部覆盖有白色漫反射材料的空心球体。如果光源指向球体内部，则整个内部将被均匀照亮。球体上有一个开口放置待测试的摄像头/镜头。在球体的另一端，放置了一个光阱(lightTrap) 。这个光阱可以是一个带有挡板的管子，里面覆盖黑色的非反射材料，以确保逃逸的光线可以忽略不计。
摄像头捕捉球体内部的图像，其中光阱位于视野的中心。注意白色部分不要过度曝光，因为捕获图像中这些部分的图像值将用于计算VGI，根据其中  是从靠近光阱的白色部分计算的平均图像值，  是在光阱内部计算的平均图像值。结果值以百分比表示， 典型值范围从百分之一（性能好的系统）到百分之几（性能不佳的系统）。
眩光也可以使用 MTF 的估计来表征(Williams and Burns，2004)。眩光的存在可能会引入伪影，导致 PSF的长尾效应，可以通过倾斜边缘算法获取。 MTF 测量中的偏移将导致零空间频率处的增量函数。如果可以估计低频响应与垂直轴相交的点，则可以构建眩光测量指标。