不知道大家还记不记得，在讲扫频分析时我们说过，扫频信号是随时间步进式增大的，执行测量也是在每步频率变化之后。滑频测量的过程完全不同。滑频分析过程
滑频信号发出后，经过待测体，我们再接收经待测体发出的信号。下一步则通过 FFT计算出原始信号和接收到的这个信号的频谱。您可以看到频谱的示意图。接着会进行一个叫“逆卷积”的处理。这是个很复杂的数学过程，我们也可以说是将频谱进行了分解。或者换个在数学上不太准确更容易想象的说法，叫两个频谱的“互相关”。对两个频谱逆卷积后就得到了脉冲响应，或叫传递函数。有了脉冲响应数据就能得到各种不同的结果。比如电平，相位，失真等等。更美妙的是，我们还能测量更丰富的信息，像运行时间，延迟甚至混响时间 RT60等。您会发现，滑频测量完全不同于扫频，使用滑频的时候只要一个短暂的激发信号就能测量非常多的结果。当然，和所有测试类似，在进行滑频测试之前，我们要先设置一些参数。起止频率
滑频周期
另一个重要的设置参数是滑频的周期，也即是它的时长。时间就是金钱，尤其在产线上。测试当然是越快越好。可这个值怎么确定呢？它肯定还是取决于待测体性能，还有环境因素。经过长期实践我们有一个经验，就是：
如果测试频率是全频带，也就是 20 Hz 到 20 kHz的话，推荐滑频时长至少 1.5 秒到 2 秒，可以先用这个时长做评估测试；
如果起始频率高一点，比如 100 Hz，那可以先用 800毫秒试试，也就是可以用更短的时间。
有了初步测试结果，您就可以进行下一步，优化测量时间，可以用试错法一步一步缩短测量时间。也就是您可以多测量几次，把结果和*开始的对比，只要结果一致，就可以再缩短时间，直到结果出现偏差为止。
声学反射
在声学测试中我们*常遇到的一个问题就是声音的反射。这个有什么好办法来对付吗？一个老办法是对测量结果进行平滑处理，让结果变成平滑的平均值。实践中这个处理一般用1/3倍频程分辨率。这个方法的优点和缺点都很明显，优点是它是*常见的方法，各种技术指标基本都用它作为结果；缺点当然就是不够真实准确。
可以来看一个例子，这是前面提到的那只低音喇叭的频率响应图：
时间窗
我们还有第二种处理反射的办法，就是应用一个时间窗。
这是什么意思呢，我们来解释一下。图中是一个非常常见的声学测试配置，待测体是一只喇叭，他和麦克风放在治具里。
我们用滑频信号进行测量后，直达声肯定先传到麦克风里，从周围反射来的声音也会被麦克风接收。反射可能远不止一次，所有这些都会被算到结果里。它的结果曲线是什么样呢？我们来看看：
消费电子产品测试
滑频信号在电子设备的测量里也能发挥很大的优势。像手机，平板这类设备可以播放音乐没有音频输入端，没办法把测试信号接入到待测体上。但我们可以播放存在内存里的信号进行分析。这是怎么实现的呢。还是看一个具体例子，现在要测量传输线的性能，但线缆延迟很高，我们通过缆线传输一个信号，但不知道要多久才能收到，对分析仪来说，必须知道测试信号输入的**时间才能同步测量。这和电子设备测量很类似。解决的办法是给滑频信号加一个头文件，头文件是一个特殊信号，由多个正弦波合成，能够被分析仪识别。一旦分析仪检测到头文件信号，就知道滑频信号来了，立刻同步测量，得到结果。和上面类似的应用是延迟测量。我们要测量信号延迟，或者说信号在整个链路中的传播时间。这是一个很重要的参数，比如蓝牙耳机，电视会议线路或信号处理设备的表现就受延迟影响。我们*大能测量 20秒延迟，通过闭环测试，仪器知道信号何时产生何时到达，从而计算出延迟。我们后面会演示这个测量。好了，今天的主要内容就是这些，欢迎交流讨论。