逆向建模
通过扫描方式（雷达扫描、照片环拍）生成模型，目前的技术还无法提供像参数化建模一样的精准尺寸模型，但是借助实地测量结合逆向建模z后为参数化建模提供建模依据也是一个常用的方法。逆向建模生成的模型通常面数非常高，也需要多边形建模技术进行优化。目前来说是一个辅助作用，但从长远来看，总有一天计算机会突破面数的限制，这个需要多久呢？我们还不是很确定，但是值得我们提前布局。
逆向建模思路
在逆向工程中通过测量仪器得到的产品外观表面的点数据集合也称之为点云，通常使用三维坐标测量机所得到的点数量比较少，点与点的间距也比较大，叫稀疏点云；而使用三维激光扫描仪或照相式扫描仪得到的点云，点数量比较大并且比较密集，叫密集点云。无论是照片逆向建模、雷达扫描逆向建模、激光扫描逆向建模zz先生成的都是点云，通过对点云的疏密度及空间位置的计算从而生成三维模型这个过程叫点云转三维模型，z后将纹理映射到三维模型上，生成一个完整的三维模型。
逆向建模师基于现实中存在的物体进行逆向工作的：通过逆向工程设备（雷达、激光、无人机+、拍照）生成的点云数据需要进行一系列的优化才能得到可视化的数字三维模型。
逆向建模无法构建光滑的曲面：通过逆向工程设备（雷达、激光、无人机+、拍照）生成的点云数据无法生成光滑的曲面模型，这需要优化及参数化建模。但点云数据可以作为参考。
逆向建模构建的三维模型通常面熟非常高：通过逆向建模生成的模型面熟一般都很高，但是就有点像完成了雕刻的高模，可能需要借助拓扑来重新生成可以用在项目中的中低模。
逆向工程的应用非常的广泛。z原始的点云数据可以应用在地理信息服务、测绘工程服务、大型勘探辅助、户外大型项目宣传检测等。结合管理系统开发的三维数字化信息化管理，比如：工厂三维数字管理，大坝数字化管理等。当然，应用在影视中的三维扫描技术已经非常的成熟了，很多好莱坞的大片还原角色模型都使用到了这种技术。随着技术的普及，逆向建模的成本越来越低，照片建模就是其中成本较低的一种。
