大模型备案后管理指南

以下是一份大模型备案后管理指南：

 信息公示与披露

   标明备案号 ：备案成功后，企业需在服务的显著位置，如网站首页底部、App 的 “关于我们” 页面等，标明大模型备案号，并提供指向官方公示信息的链接。

   公示模型信息 ：向用户披露大模型的相关信息，包括模型的功能、应用场景、使用限制等，使用户能够清楚了解模型的能力和边界。

 内容安全管理

   建立审核机制 ：配备的内容审核团队，对大模型生成的内容进行实时审核，确保内容符合法律法规、社会公德和公序良俗，不含有违法不良信息、虚假信息、有害内容等。

   完善拦截策略 ：不断优化拦截关键词库，及时更新敏感词、风险词等，以有效过滤不良信息。关键词库应具有全面性和代表性，从应改为宜，规模不宜少于 10000 个，至少覆盖附录 A.1 以及 A.2 共 17 种安全风险。

   开展安全评估 ：定期对大模型的内容安全风险进行评估，如每月常态化安全测试，内容生成违法概率需低于 0.01%，偏见偏差值需小于 15%。

 技术管理与更新

   性能监测与优化 ：持续监测大模型的性能表现，包括生成文本的质量、准确性和相关性等，及时发现并解决模型中存在的问题，如答案质量差、胡编乱造等，并对模型进行优化和改进。

   更新升级管理 ：制定模型更新、升级时的安全管理策略，形成管理机制。在模型重要更新、升级后，需自行组织安全评估，并按规定向主管部门重新备案。

   数据管理 ：确保训练数据的合法性、合规性，对数据的收集、存储、使用和共享进行严格管理，防止数据泄露和滥用。定期对数据进行备份和归档，以保障数据的安全性和完整性。

 运营规范与合规

   遵守法律法规 ：严格遵守国家相关法律法规和监管要求，如《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务深度合成管理规定》等，确保大模型的运营活动合法合规。

   制定服务协议 ：明确与用户之间的权利义务关系，包括服务内容、使用限制、隐私保护、责任限制等条款，规范用户的使用行为，保障用户的合法权益。

   建立投诉处理机制 ：设立便捷的投诉渠道，及时受理并处理用户对大模型生成内容或服务的投诉和举报，对违法违规内容和行为进行严肃处理，并向监管部门报告。

 用户权益保护

   保障用户隐私 ：在使用大模型的过程中，注重保护用户的个人隐私和商业秘密，未经用户同意，不得收集、使用或共享用户的个人信息。

   提供明确的使用说明 ：向用户提供清晰、易懂的大模型使用说明，包括如何使用模型、如何解读生成结果等，帮助用户更好地理解和使用大模型。

 安全事件应急管理

   制定应急预案 ：针对可能出现的安全事件，如数据泄露、内容被恶意利用等，制定详细的应急预案，明确应急处置流程、责任分工和应对措施。

   及时响应与处置 ：一旦发生安全事件，应迅速启动应急预案，采取有效的措施进行处置，及时控制和降低安全事件的影响，并按照相关规定向监管部门报告。

详情 请点击私信联系  奥尔赛斯 吴越，
详情 查看主页联系方式 

深圳奥尔赛斯商务服务有限公司 专注企业跨境投资服务，旨在为企业提供高效、全面的一站式解决方案，助力企业顺利开启出海之旅。

境外投资备案 新设ODI 并购ODI 增资ODI   对外承包工程项目备案/对外承包工程资格证书

算法备案  大模型备案  生成式人工智能 多模态人工智能大模型备案
外债登记备案 | 资金合规出境 | 海外公司注册配套服务

37号文登记 | FDI登记 | 返程投资 | VIE和红筹架构 | 尽职调查报告
粤港两地车 牌   FV车 牌   FU车 牌   粤Z车 牌

互联网资质 文网文 ICP EDI 营业性演出 商业特许备案

大模型算法备案