跨境电商物流协同模型构建
跨境电商与跨境物流是两个相伴而生的系统， 二者的
协同发展有利于整个跨境电子商务贸易过程的持续发展和
高效运作。 然而在制约跨境电商发展的诸多要素中， 将跨
境物流视作制约其发展的主要因素， 已经成为国内众多
学者的普遍共识。 因此， 在研究跨境电商与跨境物流协同
发展的影响机制基础上， 构建跨境电商物流协同模型具有
重要意义。
（ 一） 理论模型假设
首先， 就跨境电商与其他因素协同效应对跨境电商物
流协同以及整个跨境电子商务生态系统平衡产生的影响，
作如下假设：
H1a： 跨境电商与其他因素协同效应有利于跨境电商
物流链条协同发展； H1b： 跨境电商与其他因素协同效应
不利于跨境电商物流链条协同发展。
其次， 从跨境物流内部各要素交互融合的角度出发，
作出如下假设：
H2a： 跨境物流与其他因素协同效应有利于跨境电商
物流链条协同发展； H2b： 跨境物流与其他因素协同效应
后， 从跨境物流链条上各链接节点之间的协调性出
发， 对其与跨境电商物流协同发展之间的关系提出假设：
H3： 跨境物流链条协同效应有利于跨境电商物流链条
协同发展。 ?
（ 二） 模型构建
结构模型构建。 该结构模型含有四个变量， 分别为跨
境电商与其他因素协同效应（ G1） 、 跨境物流与其他因素
协同效应（ G2） 、 跨境物流链条协同效应（ G3） 、 跨境
电商与跨境物流间协同效应（ G4） 。 因此， 根据上述关于
模型的理论和假设， 通过 AMOS21.0 软件进行建模， 结果
数据来源与处理
本文数据涵盖了 2010 年-2015 年跨境电商的相关数据，
利用时间序列数据进行实证研究。 所有原始数据均来源于
《中国统计年鉴》、《阿里研究院： 2016 中国跨境电商发展报
告》、《2015-2016 年中国出口跨境电子商务发展报告》。
2. 2 变量说明
（1） 被解释变量： 外贸发展（Y）： 通常用进出口总额
来表示。（2） 解释变量： 跨境电商(CBE) ： 用跨境电商交易
额表示。 国际物流(WL) ： 国际物流通过克服商品生产和消费
的空间距离， 通过仓储消除时间差异， 这不仅满足了外贸发
展的需求， 也大大促进了外贸的进一步发展。 在国际贸易中，
国际物流主要包括海运与空运， 故本文选取了港口吞吐量和
航空货运量的加总作为衡量国际物流的指标。
（3） 控制变量。 1） 网络购物用户数(USERS) ： 由于跨
境电商对外贸发展的影响主要依靠网购行为而实现的， 有必
要控制网络购物用户数对外贸发展的影响作用。 2） 产业结
构(STRUCTURE) ： 产业结构的变化会引起外贸结构的变化，
而外贸结构的变化又会导致外贸发展方式的变化， 因此产业
结构的变化对外贸发展方式的改变有重要的影响作用。 3）
外商直接投资（FDI）： 外商直接投资不仅能够推动一国的进
出口贸易， 且有利于提高一国出口产品的国际竞争力。
