跨境
电商与网络购物用户数的交互项和外商直接投资作为解释
变量， 考察控制变量对外贸发展的影响。 模型（2） 仅以跨
境电商作为解释变量， 实证结果显示， 跨境电商与外贸发展
之间成正向关系， 跨境电商每增加一个单位， 外贸发展便会
提升 0. 138395。 模型（3） 考察仅通过国际物流是否能够促
进外贸的发展， 结果显示两者之间无显著关系， 这是因为，
国际物流作为一种运输服务， 只有将国际物流与其他业务结
合起来， 才能对外贸发展产生正向作用。 模型（4） 考察跨
境电商是否通过国际物流对外贸发展产生影响， 实证结果与
预测的并不一致， 这可能是因为近几年来， 尽管跨境电商的
成交额在不断上升， 但是由于国际物流发展条件滞后、 国际
物流成本高、 国际物流技术与信息技术水平低， 使得国际物
流不仅没能够促进跨境电商发展， 反而抑制了跨境电商， 从
而对外贸发展造成不利影响。
3 结论与政策建议
跨境电商发展为国际贸易提供了各种各样的功能与服
务， 通过多种渠道促进外贸发展： 一是跨境电商通过电商网
络平台实现交易、 完成跨国结算， 促进进出口贸易的增加；
二是跨境电商使用跨国境物流运送商品， 对国际物流提出更
高要求， 促使国际物流企业不断更新信息技术和物流技术，
降低国际物流成本， 使得外贸物流成本降低， 方便国与国之
间商品的流通， 促进外贸不断发展。
跨境电商为国内消费者提供跨国的电子贸易服务, 其经
营环境比国内电商复杂, 也比跨国的货物贸易复杂, 需要更
多的国家部口与行业配合, 也需要适应更加繁琐的各国法规。
国家应该对跨境电商加强监管, 及早统一行业标准, 在立法
上与国际法律接轨, 既要维护消费者的权益, 又要进行合理
的监管与征税。
统计分析
数据采集。 根据样本测试后的量表设计相应调查问
卷， 并按照被测者满意程度划分为五个等级。 本文通过
现场和网络途径发放问卷， 有效回收问卷共计为 240 份，
样本数量适合构建结构方程， 由于采用面对面和网络定
向发放问卷的形式进行调查， 所以问卷反馈信息的可信
度较高。
信度与效度检验。 使用 SPSS21.0 和 AMOS21.0 软件对
样本数据进行检验， 结果如表 2 所示。
由 表 2 可知， 量表中整体的 α 值为 0.825， 由 于 α
值大于 0.7， 表明该表具有较好信度； 量表中整体的 KMO
值为 0.823， 大于 0.7， 各变量的 α 值和 KMO 值均大于 0.7，
且各变量之间的巴特利特球形检验统计量的显著性因子均
小于 0.01， 表明各变量之间存在显著相关性。 由上述分析
可知， 量表中数据适合进行因子分析。 表中各变量指标的
标准化载荷均大于 0.5， 说明量表具有较好的收敛和区别
效度。 表中 CR 均大于 0.7， AVE 数值在 0.5 左右， 说明变
量内部一致性和效度良好。
假设验证结果分析。 使用 AMOS21.0 软件对结构方程
进行假设检验， 结果如表 3 所示。
由表 3 可知， 跨境电商与其他因素协同对跨境物流
链条协同 的标准化路径系数为 0.33， P 值为 0.759， 在
P<0.05 的水平上不显著， 表明该路径无效， 所以拒绝假
设 H1a； 跨境电商与其他因素协同对跨境电商与跨境物
流间协同的标准化路径化系数为 0.50， P 值为 0.005， 在
P<0.05 的水平上显著， 表明该路径有效， 所以接受假设
H1b； 跨境物流与其他因素协同对跨境电商与跨境物流间
协同的标准化路径为 0.19， 在 P<0.05 的水平上显著， 表
明该路径显著， 所以接受假设 H2b； 跨境物流链条协同
对跨境电商与跨境物流间协同的标准化路径为 0.65， 在
H3。
