基于 SD模型的跨境物流联盟物流绩效分析
文章对跨境物流联盟建立前后的物流流程进行分析，采用系统动力学的方法构造了与流程相对应的物流成本效益模型，并以我国某物流公司为例进行模拟，通过分析其联盟组建前后
物流成本及收益的变化，得出跨境物流联盟合作程度对物流绩效的影响。结果表明，跨境物流联盟的建立可以提高物流企业经营效益，联盟间的合作程度受信息平台建设水平、作业
效率、设备完善水平、科技创新水平和企业信誉等因素的影响，在合作系数0.3程度下联盟物流绩效优。企业需适时调整各因素之间的投入关系，从而发挥联盟的大价值。
近年来，随着物流运作水平的不断提升，我国社会单位物流成本实现了持续回落，我国物流收益显著提高。据智研咨询所发布的数据显示，2018年 1-5 月我国每百元社会物流总额所花费较上年同期下降了2%，2018 年 1-5 月我国物流业总收入 3.7万亿元，同比增长8.7%。分析其现象背后的原因可以发现，经济结构的持续调整、物流业自身建设水平的不断提高和政府相关鼓励政策的出台为我国物流业发展增加了动力。另一方面，当今跨境电商务贸易范围不断扩大，跨境物流业务量显著提升，组建跨境物流联盟成为我国物流发展的新趋势。但如何衡量联盟建立的优劣程度、如何进行物流系统的成本控制与收益提升成为我国现阶段物流发展的主要问题。本文以物流成本和收益作为关键要素展开分析，以期帮助我国物流企业更好实现联盟组建。对于物流成本与物流绩效概念界定，国内外学者大多从物流流程的角度入手，但学术界至今还未形成对物流成本的全面系统综述。荣艳丽等（2015）将物流成本定义为在物流环节中所消耗的人力、物力、财力的综合，具体来说是指在运输、仓储、包装、装卸搬运、配送等环节的所消耗的费用；翁心刚（2016）认为，物流活动中涉及的人员、设备、资金构成了物流成本；董劲（2016）从企业的角度对物流成本进行分析，其提出物流成本是企业在原材料采购、生产加工和产品销售过程中所产生的费用总和；郭白涵（2018）认为物流成本是物流活动中的实际劳动的货币表现。针对不同的研究对象，物流成本涵盖的内容也有所差异，其组成基本上来自于物流环节所产生的费用。
现阶段物流成本的研究方法主要包括作业成本法、层次分析方法、主成分回归分析方法、整数规划模型算法、神经网络算法和系统动力学等方法。蒋丽芹等（2015）用作业成本法探究了某一生产制造型企业的物流成本问题，通过对该企业两类产品构建作业成本模型，采用传统核算方法将其物流成本进行对比，从而验证了该方法的合理性；李守林等（2018）选取了三类企业研究其物流成本现状，采用层次分析方法确定了各企业物流要素的重要程度，并提出建议；莫和德（MohdNizam Ab Rahman）等（2016）采用数学整数规划结合经济订货批量模型的办法研究物流成本，从而为供应链中库存的快速低成本补充提供了解决方案；陈龙涛等（2015）利用主成分分析与多元回归分析相结合的方法来研究了煤炭物流成本的回归预测问题，其借助相关煤炭企业数据建立了回归预测模型，从而达到成本预测的目的；王丽娟等（2016）采用了PCA-BP 神经网络模型建立了物流成本预测模型，并依据某煤炭公司的实际数据验证了该模型预测效果的可靠性。
系统动力学是通过分析社会经济系统内部各变量之间的反馈结构关系来研究系统整体行为的理论，其可以很好的反映系统内部各要素间的关系。王超等（2012）使用系统动力学方法构造了制造企业的物流运作成本模型结构，并以某制造企业为例进行了仿真模拟，从而证明系统动力学方法可以很好的反映系统要素间的关系；赵伟宇等（2016）运用系统动力学的方法构建企业物流成本的模型并进行了动态仿真，结果表明系统动力学模型可以清晰表现物流成本的多维时间特点和二律背反原理。
综上，本文拟采用系统动力学方法来研究快递物流企业的跨境物流联盟组建问题。本文通过对联盟建立前后的物流流程和成本进行分析，建立物流成本和收益的基本模型。接着，本文以我国从事跨境物流服务企业S 为例，将其相关数据带入模型当中，具体分析该类企业在联盟建立前后物流成本和收益的变化，从而为从事跨境物流业务公司提出相关建议。
