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跨境卖家如何做海外仓
当然任何事物都有其两面性，海外仓的建立对于出口跨境电商物流来说仍然是利大于弊的，那么对于跨境卖家来说，海外仓应该如何运作？
1、海外仓建立OR租用
通常而言自建仓的成本高，没有一定的资金实力时，出口跨境电商卖家通常会与第三方合作，那么合作模式常见的有两种：一种是合作建立。一种则是租用。合作建立通常只会产生物流费用；租用则涉及到了操作费用、物流费用和仓储费用。
2、商品选择
上面有说过海外仓的商品储存必须品，周转快的单品。例如类似小五金这样的商品，标准化，sku不多，质量比较重又方便管理的商品就非常适合海外仓，通过批量海外仓存储，物流成本就能明显降低。
3、市场摸底
对于中小卖家而言，通过海外仓存储好一次性备货单品500左右。而对于运输到入库，尽量选择使用空运，主要原因在空运一般只需要七天左右就能完成，而海运通常需要30天以上。选择海运一般只在量非常大的情况下。
4、发货
通常生成订单后，卖家即可发货。多种方式可以实现海外仓发货，建议有能力的情况下选择API对接的方式进行，因为这样的方式数据基本上可以保证实时。
5、补货
何时补货，主要看商品的售卖程度以及第三方共享的实时库存信息，通常会需要进行提前准备向海外仓发货。常见的方式有设置库存预警值
跨境电子商务是指分属不同关境的交易主体通过电子商务平台达成交易、 执行支
付结算， 并通过跨境物流交付商品来完成交易的一种国际商业活动。 其模式大概就是
传统电商与互联网的相互融合， 分类标准众多， 从流向来看分为出口跨境电商和进口
跨境电商， 而本课题主要从出口跨境电商方面进行研究。
2. 1 发展现状
2.1.1 我国跨境出口电商平台发展现状
一、 发展历程简介
说到我国跨境出口电商平台的发展， 其必然离不开跨境出口电商行业的发展。 从
1999 年阿里巴巴成立， 跨境出口电商萌芽阶段初现； 再到 2004 年敦煌网的成立， 出
现 了 外 贸 小 额 B2B （ Business-to-Busines ） 平 台 交 易 以 及 在 线 B2C
（Business-to-Customer） 跨境电商公司兰亭集势， 再后来是阿里的速卖通等的成长
阶段； 后 2013 年， 作为电商的转折年发展为成熟阶段。 从亚马逊、 eBay 再到 wish
以及新兴平台 Shopee、 Lazada 等， 各大创新模式层出不求。
二、 发展现状
我国外贸 B2C 的转型发展离不开跨境电商平台， 而这些跨境电商平台随着跨境电
商行业的发展而逐渐的兴起， 跨境电商的交易规模也越来越庞大， 2013 年-2014 年的跨境电商增速达到 38. 89%，促进了跨境电
商平台的发展。 之后增速逐渐放缓， 从统计数据来看， 总体交易规模还是呈现增
长趋势， 且随着互联网的发展， 未来跨境电商前景欣欣向荣， 企业跨境电商平台注册
数量也在逐年增加。 而目前我国排名靠前的主要跨境出口电商平台有亚马逊、 eBay、
速卖通以及 Shopee 等， 从未来长远趋势来看， 企业要想拓展跨境 B2C 市场，
跨境电商平台的选择和发展将是一个值得研究的课题。
1 .一种基于东南亚跨境电商平台的大数据分析方法，包括以下步骤：
S1 ,从跨境电商平台采集到原始数据信息；
S2,将原始数据信息根据进行处理后分类，分类成多个不同的数据集；
S3,分析数据集，对数据集类的数据进行关键词索引标记；
S4，建立搜索模型，将不同数据集的关键词进行代入，即可得到所需的数据集合。
2.根据权利要求1所述的一种基于东南亚跨境电商平台的大数据分析方法，其特征在
于：所述步骤S1中，采集的原始数据信息包括产品信息、购买时间信息、价格信息、客户地域
分布信息、客户性别信息、所述行业信息等。
3.根据权利要求2所述的一种基于东南亚跨境电商平台的大数据分析方法，其特征在
于：所述步骤S2中，在数据的处理中，数据集的分类方法包括， 按采集类型，对所述数
据信息进行分类，得到数据信息集A； 对所述数据信息分类集中的数据进行排序，得到
数据信息集B； 再删除所述数据信息集B中重复的数据，得到所需的数据集。
4.根据权利要求3所述的一种基于东南亚跨境电商平台的大数据分析方法，其特征在
于：所述步骤S2中，分类的数据集包括产品数据集、购买时间数据集、价格数据集、客户地域
分布数据集、客户性别数据集、所述行业数据集等。
5.根据权利要求4所述的一种基于东南亚跨境电商平台的大数据分析方法，其特征在
于： 所述步骤S2中 ，所述数据集包括多个子集，每个子集包含对应小细分单位的数据集
合。
6.根据权利要求1所述的一种基于东南亚跨境电商平台的大数据分析方法，其特征在
于：所述步骤S3中，在数据集类的数据进行关键词索引标记中，对每个数据集的关键词
指定规定的词库，在需要使用关键词时，再调用对应的词库。
7.根据权利要求1所述的一种基于东南亚跨境电商平台的大数据分析方法，其特征在
于：所述数据搜索模型包括输入单元、关键词处理与调用单元、数据处理单元以及数据输出
单元， 用户通过输入单元输入关键词，关键词处理与调用单元对关键词进行词库调用并分
析后输出信号至数据处理单元，数据处理单元根据关键词信号调用对应的数据集信息，然
后通过数据输出单元输出。