大数据条件的档案信息检索服务
中国的网民有数亿人之多，每天都在更新着各个领域的新闻要点，众多的网站使得网络的更新异常频繁，这就要求在对档案信息进行公共服务的过程中，要做到对云数据进行检索建设。网民通过在百度、搜狗等搜索引擎中
能够搜到自己想要了解到的内容。档案管理员在对信息进行管理的过程中，要进行必要的管理，对于杂乱的信息进行分类；提取关键词，方便用户在检索的过程中能更快的得到自己想要的信息；对于信息资源繁杂的通过压缩上传到网络服务器中。对于音频、视频、图片、文字等要进行有条理的分类管理。通过大数据管理，能有效的提高网民获取信息的速度和效率，进一步缩减自己信息检索的范围，提高检索的准确率。
第二，档案大数据的预测性分析，在传统的档案信息管理活动中，在对信息进行检索的过程中，系统会根据用户在搜索过程中的行为挖掘出数据中隐藏的信息，这种方式对于用户来说很难提升搜索的质量，这在一定程度上不仅不能给用户带来搜索中高速度、高的搜索体验，而且浪费了搜索时间，带来了不必要的时间损失。
而在积极的采用新型的大数据档案信息管理技术，这种信息预测具有准确的预测性，系统会根据用户的搜索关键词会对用户潜意识里想要搜索的内容提取关键词进行提醒。在具体的搜索过程中，用户可能由于错别字出现了不一样的结果，这时系统会给予提示，给用户正确的搜索链接，用户通过点击进行正确的通道。在过程中，如果用户忘记了搜索的关键词或是不知道该怎么表达时，系统也会根据搜索历史给予提示，具有人性化的预测效果。除此之外，信息搜索系统还具有信息推送的能力，系统根据用户的搜索历史进行预测，将经常浏览的档案信息推送给用户，极大的提高了用户的搜索效率。