新加坡COD小包物流小包

近几年来,我国跨境电商呈现爆发式增长,在“互联网+外贸”的新型经济业态下,跨境电子商务被视为推动开放型经济升级的一个新的经济增长点,也被赋予了促进外贸转型升级的使命。跨境电商物流的滞后发展却成为了阻碍跨境电商高速成长的一大掣肘。跨境电商物流主体间的结构松散、中间环节过多、缺乏协调合作,导致物流成本高企,整体利润率低。提高跨境电商物流整体效率是降低物流成本,减少跨境物流中间环节利润分割的必然选择。为了准确界定研究概念及范围,我们综合评述了前人就物流与协同物流,跨境电商物流与跨境电商协同物流,物流效率与跨境电商物流效率的相关研究,以此引申出跨境电商供应链协同物流研究的必要性。为了使理论和实践更紧密的结合在一起,我们接下以单独的章节论述了中国跨境电商协同物流的现状,以宁波跨境电子商务试点为典型个案并详细介绍了其跨境电商协同物流的现状。在前人研究的启发下,我们引入了协同论作为本文的理论基础。在阐释协同论概念和内涵的基础上,借助衡量系统协同程度的参量“序参量”,确定了跨境电商供应链协同物流的四个关键序参量:分别是跨境物流功能服务能力,跨境物流信息共享水平,跨境物流资源优化配置能力,跨境物流环境开放水平。构建了跨境电商供应链物流协同效率模型。借鉴了李克特量表的设计思路,对跨境电商协同物流的序参量进行细分,设计出了本文的调查问卷。我们以宁波跨境电商试点企业为调查范围,终获得76份有效问卷,并用结构方程模型进行信度和效度检验,得出了各个序参量对协同物流效率的影响结果。实证结果发现,跨境物流功能服务能力,跨境物流信息共享水平,跨境物流资源优化配置能力,跨境物流环境开放水平对跨境电商物流效率影响具有不同的贡献。其中跨境物流信息共享水平对跨境电商物流效率的影响为显著,是跨境物流功能服务能力,是跨境物流环境开放水平,后是跨境物流资源优化配置能力。在此基础上,我们还分析了每个序参量的观测变量对跨境电商协同物流不同的影响程度,由此梳理出对跨境电商协同物流影响较显著的一些因素,后根据这些因素提出了促进跨境电商供应链协同物流的建议。我国跨境电商呈现爆发式增长,在“互联网+外贸”的新型经济业态下,跨境电子商务被视为推动开放型经济升级的一个新的经济增长点,也被赋予了促进外贸转型升级的使命。跨境电商物流的滞后发展却成为了阻碍跨境电商高速成长的一大掣肘。跨境电商物流主体间的结构松散、中间环节过多、缺乏协调合作,导致物流成本高企,整体利润率低。提高跨境电商物流整体效率是降低物流成本,减少跨境物流中间环节利润分割的必然选择。为了准确界定研究概念及范围,我们综合评述了前人就物流与协同物流,跨境电商物流与跨境电商协同物流,物流效率与跨境电商物流效率的相关研究,以此引申出跨境电商供应链协同物流研究的必要性。为了使理论和实践更紧密的结合在一起,我们接下以单独的章节论述了中国跨境电商协同物流的现状,以宁波跨境电子商务试点为典型个案并详细介绍了其跨境电商协同物流的现状。在前人研究的启发下,我们引入了协同论作为本文的理论基础。在阐释协同论概念和内涵的基础上,借助衡量系统协同程度的参量“序参量”,确定了跨境电商供应链协同物流的四个关键序参量:分别是跨境物流功能服务能力,跨境物流信息共享水平,跨境物流资源优化配置能力,跨境物流环境开放水平。构建了跨境电商供应链物流协同效率模型。借鉴了李克特量表的设计思路,对跨境电商协同物流的序参量进行细分,设计出了本文的调查问卷。我们以宁波跨境电商试点企业为调查范围,终获得76份有效问卷,并用结构方程模型进行信度和效度检验,得出了各个序参量对协同物流效率的影响结果。实证结果发现,跨境物流功能服务能力,跨境物流信息共享水平,跨境物流资源优化配置能力,跨境物流环境开放水平对跨境电商物流效率影响具有不同的贡献。其中跨境物流信息共享水平对跨境电商物流效率的影响为显著,是跨境物流功能服务能力,是跨境物流环境开放水平,后是跨境物流资源优化配置能力。在此基础上,我们还分析了每个序参量的观测变量对跨境电商协同物流不同的影响程度,由此梳理出对跨境电商协同物流影响较显著的一些因素,后根据这些因素提出了促进跨境电商供应链协同物流的建议。

跨境电商的快速发展促进了跨境物流的发展,而跨境物流又是跨境电商的重要环节,二者之间相互作用、相互促进。而目前我国跨境电商仍处在初级发展阶段,提升跨境电商与跨境物流的协同度,成为促进二者共同良性发展的必然要求。本文结合我国跨境电商和跨境物流的发展现状,通过构建分析模型对跨境电商与跨境物流协同度进行分析。结果表明:我国在2010-2018年间跨境电商有序度呈现出逐渐增加的趋势,由0.24增加至0.63。我国跨境物流子系统的有序度在2010-2018年间整体呈现出逐年上升的趋势,年平均增长为14%。2010-2012年间,我国复合系统协同度有所降低,跨境电商的有序度变化趋势并不显著,这促使我国复合系统有序度下降约30%;2012年以后,复合系统的有序度得到显著增加,在2014年的同比增长速度达到76%。在2011年,复合系统发展速度具有先降低后升高的趋势,且在2013年达到大值,为1.902,随后复合系统的协同发展速度逐渐降低。